Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
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A lo largo de 4 semanas, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la programación en Python, tales como manejo de variables, operadores, estructuras de control de flujo, colecciones de datos, funciones y manejo de excepciones. -
El curso Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering ofrece una formación integral sobre IA generativa y Prompt Engineering, culminando en una certificación oficial que valida los conocimientos adquiridos en este campo. -
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La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa. -
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Además, aprenderán a desarrollar marcos de gobernanza que garanticen un uso ético y seguro de estas tecnologías, considerando tanto sus implicaciones sociales como regulatorias.
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El curso desarrolla temas importantes para crear estrategias basadas en IA para los negocios, conocer páginas, foros y creadores de contenidos que permiten mantenerse actualizado con las nuevas tecnologías de IA, se abarcarán los alcances y límites de la ética, los riesgos y los impactos en diferentes áreas.
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Se discutirán las mejores prácticas para integrar IA en los procesos operativos y de innovación, equilibrando la necesidad de disrupción tecnológica con la viabilidad y sostenibilidad organizativa.
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El Internet de las Cosas permite medir y determinar el funcionamiento de objetos en tiempo real, y es vital para el desarrollo de los sistemas ciberfísicos. En este curso se aprenderán los conceptos básicos de IoT, desarrollando y programando un proyecto real de IoT. -
El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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Los Chatbots son programas de computadora diseñados para conversar con humanos. En este curso se aprenden a utilizar algunas herramientas para implementar aplicaciones de chatbots, especialmente aplicados a servicio al cliente. -
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que permiten controlar sistemas. Muchas de las soluciones creadas con estas computadoras, requieren intercambio de información a través de sistemas de comunicación como bluetooth, Wi-Fi, radio y otras. En este curso se exploran algunas de estas tecnologías y cómo funcionan en microcontroladores.
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Nano curso. Como parte del aprendizaje STEAM, el cual hace énfasis en el aprendizaje de las formas artísticas mediante la tecnología, se crea este curso en el que se aprende a desarrollar diseños gráficos, de forma generativa. Es decir, mediante un lenguaje de programación (p5.js), que se aprende en el curso, se hacen creaciones gráficas interactivas, que permiten la expresión de ideas artísticas a través de la programación.
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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El curso "Aplicaciones Prácticas de IA en Funciones Empresariales" está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial puede integrarse y optimizar diversas funciones empresariales.
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A través de estudios de casos, aprenderán a identificar oportunidades para aplicar la IA generativa en la mejora de productos y servicios, maximizando el impacto organizacional.
