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Agotado
La programación de bases de datos se define como los procedimientos de diseño, implementación y gestión de sistemas de almacenamiento de datos mediante el uso de lenguajes de programación que permitan almacenar, organizar y recuperar datos de manera eficiente. -
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Muchos sistemas en tiempo real que trabajan en microcontroladores se programan utilizando el lenguaje C/C++. Aunque la programación es pequeña, muchos de estos códigos deben manejar de manera adecuada memoria y estructuras de programación para garantizar el funcionamiento óptimo. En este curso se aprende este lenguaje, pero orientado a la programación de estos sistemas, y al manejo adecuado de memoria y capacidad de microcontroladores. -
Profundiza en la programación en Python con un enfoque en la programación orientada a objetos, objetos y clases, así como conceptos avanzados como descriptores, clases abstractas y decoradores. -
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Los datos hoy en día son la principal fuente de información. Las herramientas para hacer el análisis de dichos datos, muchas veces se quedan cortas debido a la particularidad de la información. Es ahí donde entra R, un lenguaje que permite crear rutinas y herramientas propias, orientadas a análisis de datos. En este curso el estudiante repasará los conceptos principales de programación, para luego adentrarse a la instalación y características del lenguaje, para que al final, el alumno, pueda crear sus propios programas adaptados a sus necesidades de análisis de datos. -
Nanocurso.La orientación a objetos (OOP) ha sido el paradigma de facto durante las últimas décadas en programación. OOP se basa fuertemente en la noción de estado mutable y, en la mayoría de los casos, en programación imperativa clásica en el nivel de control. Necesidades que requieren aumentar la escalabilidad de la aplicaciones actuales (por ejemplo, multi-threading o reactive programming) obligan principios y patrones distintos para equilibrar productividad, eficiencia y mantenibilidad. La programación funcional (FP) se ofrece como una excelente vía alterna que se alinea muy bien con ese requerimiento de equilibrio y que se puede acoplar con OOP de manera elegante, promoviendo un poderoso estilo declarativo de abstracción. La mayoría de los lenguajes OOP permiten en la actualidad una faceta en FP. En esta cápsula hacemos un estudio fundamentado y pragmático, del caso de Java y su progresiva evolución hacia una faceta en FP, buscando destacar y obtener beneficios en la forma de realizar la programación en situaciones comunes, para las cuales se darán ejemplos prácticos. La cápsula introduce la realización de FP en Java en una primera iteración de 8 horas. -
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Se espera que los estudiantes desarrollen habilidades para crear y gestionar clases y objetos, aplicar principios de herencia y polimorfismo, y trabajar con métodos avanzados como decoradores y métodos estáticos.
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El curso Programación para Enseñanza de la Ciencia está diseñado para enseñar a los educadores a usar la programación como herramienta para enseñar conceptos científicos, utilizando P5.js para crear simulaciones y proyectos interactivos.
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Los aprendientes desarrollarán pequeños proyectos prácticos para poner en práctica sus habilidades de programación, aprendiendo a resolver problemas técnicos comunes y optimizar el rendimiento de los juegos. -
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El curso se centra en explicar los conceptos y términos básicos de la gestión de proyectos, tales como el ciclo de vida del proyecto, la estructura organizativa y los procesos y marcos de trabajo para la gestión de proyectos, de manera clara, concisa y con profesionalismo. Este le permite obtener al estudiante un claro entendimiento de los principales factores de la administración de proyectos así como del ciclo de vida. Asimismo se hace énfasis en la primeras 2 etapas del ciclo de vida: inicio y planificación. -
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El curso Protección proactiva contra el fraude digital, ofrece a los participantes una comprensión profunda de las amenazas y riesgos asociados con el fraude en línea, así como las estrategias para prevenir y mitigar estos peligros. -
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Aprende a proteger los datos personales y garantizar la privacidad en entornos digitales, adaptándote a normativas internacionales y retos tecnológicos emergentes. -
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras. -
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en Ciencia de Datos, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en Ciencia de datos.
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El proyecto guiado consiste en la propuesta de una situación por parte del estudiante que requiere una solución mediante la aplicación de las técnicas avanzadas de ciencia de datos, en la cual el docente brinda la orientación desde la selección de la base de datos hasta la realización de los modelos que permiten la solución de la problemática.
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El curso “Proyecto Guiado en Inteligencia Artificial” está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 5 en el área de Inteligencia empresarial, de manera que los estudiantes adquieran una comprensión integral de la gestión del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos en un entorno empresarial.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos aplicados en IoT, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de proyectos en IoT.
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Muchos profesionales deben desarrollar proyectos de IoT para sectores agrícolas y pecuarios, pero requieren de acompañamiento profesional para llevarlo a cabo. En este curso, los estudiantes podrán desarrollar sus propios proyectos y contar con la asesoría del docente, para asistirlos en el diseño, programación y despliegue de este tipo de proyectos.
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Agotado
Este curso permite a los estudiantes desarrollar proyectos completos profesionales, para completar sus habilidades tanto en el diseño e implementación de RPA, con especial aplicación a ejemplos reales de interés del estudiante, con el apoyo de un mentor.
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Utilizando herramientas avanzadas como Unity y Godot, así como tecnologías de inteligencia artificial, los participantes optimizarán la jugabilidad, mejorarán la experiencia del usuario y garantizarán la coherencia estética del proyecto.
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A lo largo de las 8 sesiones, los aprendientes trabajarán en la creación de un videojuego completo en 2D, aplicando sus habilidades de diseño de niveles, programación avanzada, creación de personajes, entornos y animaciones, así como la optimización de gráficos y mecánicas de juego.
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El proyecto integrador se define como un trabajo técnico que combina el conocimiento generado por varias áreas con el propósito de buscar soluciones innovadoras y fomentar el desarrollo de habilidades especializadas. En este curso, se enfoca el proyecto integrador en las áreas de virtualización y computación en la nube, que juntas ofrecen una poderosa combinación de flexibilidad, escalabilidad y eficiencia. -
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Las principales temáticas por abordar son la comunidad Linux y el código abierto, la línea de comandos, el sistema operativo, la seguridad y los permisos en los archivos.
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A través del desarrollo de un proyecto en equipo, los participantes diseñarán una solución que aproveche las capacidades de la IA para generar valor tangible en un contexto empresarial o institucional.
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El proyecto integrador consolida y aplica los conocimientos adquiridos en inteligencia artificial, permitiendo a los estudiantes diseñar y ejecutar una solución IA completa a un problema real.
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El curso Proyecto integrador en Python está diseñado para integrar habilidades en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software, creando una aplicación práctica que demuestre el dominio de estas áreas.
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Agotado
El proyecto integrador se define como un trabajo técnico que combina el conocimiento generado por varias áreas con el propósito de buscar soluciones innovadoras y fomentar el desarrollo de habilidades especializadas. En este curso, el proyecto integrador se enfoca en la gestión de bases de datos y contenedores.
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El proyecto integrador consiste en una estrategia metodológica que permite la solución de una problemática bajo un contexto real para lo cual se requiere la articulación de diferentes temáticas vistas anteriormente como SQL, Power BI, Tableau y Excel.
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Este curso extenso de 32 horas está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de las pruebas de software, cubriendo metodologías manuales, automatizadas y pruebas de seguridad, con un enfoque intensivo en la aplicación práctica de estos conocimientos.
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El curso Python Avanzado PCAP prepara para la certificación, profundizando en programación orientada a objetos, excepciones y técnicas avanzadas, combinando teoría y práctica.
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El curso Python Avanzado Pcap con Examen de Certificación ofrece preparación integral para superar el examen, con enfoque práctico y profundización en técnicas avanzadas de programación.
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Domina el uso de Python para análisis de datos, aprendiendo a manejar DataFrames y aplicar técnicas de análisis descriptivo y métodos avanzados para obtener información valiosa de los datos. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.
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