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Nano Curso. En Azure, las máquinas virtuales son el principal recurso computacional. Este curso le enseñará cómo aprovisionar máquinas virtuales en Azure y en la línea de comandos. También aprenderá cómo crear imágenes personalizadas para sus aplicaciones y administrar discos virtuales. -
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Nano curso. En este curso, se le presentará el sistema operativo Linux. Aprenderá sobre el modelo de licencia y varias distribuciones de Linux. Revisaremos algunos servicios entregados en el sistema operativo Linux. Concluiremos este curso observando cómo buscar y analizar texto utilizando herramientas de línea de comandos en el sistema operativo.
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Nanocurso. Este curso introduce al estudiante en los fundamentos del pensamiento creativo para solucionar problemas cotidianos. Se comparten herramientas prácticas que le ayudarán a los participantes a resolver problemas finitos tanto en el estudio como en la cotidianidad. El curso no tiene evaluación formal u obligatoria. Se otorga un certificado de participación con la asistencia completa al curso y la participación activa en cada una de las sesiones. -
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Nanocurso. Este curso introduce al estudiante en los fundamentos del pensamiento creativo para solucionar problemas cotidianos. Se comparten herramientas prácticas que le ayudarán a los participantes a resolver problemas finitos tanto en el estudio como en la cotidianidad. El curso no tiene evaluación formal u obligatoria. Se otorga un certificado de participación con la asistencia completa al curso y la participación activa en cada una de las sesiones.
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Este módulo tiene como objetivo dar al participante los conocimientos básicos en diseño de interfaces o UI desing. El objetivo es partir de un diseño UX para permitirle la maquetación y creación de prototipos más elaborados que en el primer módulo, profundizando en el desarrollo del concepto utilizando herramientas básicas como Adobe XD y fundamentos en HTML, CSS y JavaScript. -
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La analítica de datos se define como el proceso de examinación, limpieza y modelamiento de conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil, el desarrollo de conclusiones y apoyar la toma de decisiones informadas en una organización. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
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Linux es un sistema operativo de código abierto basado en el núcleo de Uni que se distingue por su arquitectura modular y su flexibilidad, lo que permite su adaptación y personalización para una amplia gama de usos, desde servidores de alta capacidad hasta dispositivos móviles y equipos de escritorio. -
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Este módulo se enfoca en temas avanzados de UX que incluyen experiencias de servicio, diseño persuasivo, principios de adopción de una solución, principios básicos de diseño UX para dispositivos tales como wearables, AR, VR. Todos los temas se enmarcan dentro de un proceso Lean UX que permite identificar las diferentes fases de la metodología ágil para la creación de una solución UX. -
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Este módulo cierra el programa partiendo de un diseño UX para llegar a la implementación completa de una solución a nivel de UI, con elementos básicos de Front End. El estudiante se familiarizará con herramientas tales como lnVision, Sketch, entre otros. -
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Permitir al estudiante tener el suficiente conocimiento para obtener y gestionar datos provenientes de distintas fuentes y donde dichos datos pueden ser estructurados o no estructurados (imágenes, sonidos, video, texto, etc.), y los cuales hayan sido recopilados por medio de gestores de base de datos, programas o APIs, sensores, etc. -
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Este curso tiene como objetivo analizar las principales herramientas de estadística descriptiva y estimación, además se busca mostrar la correcta utilización de gráficos y clasificación, mostrar las diferencias entre eventos probabilísticos y Determinístico y finalmente conocer los aspectos alrededor de los modelos estadísticos y de predicción. -
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El estudiante podrá aprender las bases de programación utilizando un lenguaje usado ampliamente como lo es Javascript. Al final del curso el estudiante será capaz de crear aplicaciones que corran desde su terminal utilizando NodeJS. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
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