Todos los Cursos

  • Agotado
    CIB-911 Analista Certificado en Inteligencia sobre Amenazas (CTIA) con Certificación
    En este curso, el profesional aprenderá a identificar amenazas existentes, previstas e imprevistas, así como a emplear las herramientas necesarias para frustrar ataques cibernéticos activos y potenciales.
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  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
    Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos.
  • Agotado
    Análisis Estadístico Avanzado
    El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en modelos de decisión.
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  • Agotado
    Ciberseguridad
    El hacking ético, también conocido como "hackeo ético" o "piratería ética", se refiere a la práctica de buscar vulnerabilidades y debilidades en sistemas informáticos, aplicaciones y redes de computadoras con el permiso y la autorización del propietario del sistema o la organización.
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  • Agotado
    Análisis de impacto al negocio
    Este curso le brinda una guía al estudiante para aplicar la gestión de riesgos a la arquitectura empresarial y establecer, implementar y mantener el proceso de Análisis de Impacto al Negocio, acorde a los requerimientos del Plan de Continuidad de Servicios.
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  • Agotado
    Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, y la computación en la nube aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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  • Agotado
    Sistemas de Información
    El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.
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  • Agotado
    Sistemas de Información
    El curso se enfoca en el análisis de fuentes de datos grandes y complejas para descubrir tendencias, patrones, comportamientos para mejorar la toma de decisiones.
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  • Agotado
    Sistemas de Información
    El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. El cursos avanzado de tableau permite guiar al estudiante a obtener un nivel de entendimiento alto de la herramientas y del análisis de datos. Se profundiza en temas específicos de la herramienta como: Expresiones LOD, Datasets y creacion de conjuntos de datos y Mapeo Avanzado. Por otro lado permite que el estudiante pueda profundizar en aspecto del análisis de datos como: Dashboards, mejores prácticas de Infografía, así como hacer pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos.
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  • Agotado
    El análisis de datos con Tableau es el proceso de explorar, limpiar, transformar y visualizar datos para obtener información significativa y tomar decisiones más acertadas. Tableau es una plataforma de inteligencia de negocios que facilita este proceso a través de su interfaz intuitiva y sus herramientas de visualización.
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  • Agotado
    Sistemas de Información
    El análisis de datos consiste en el proceso de recolección, transformación y visualización de los datos con el propósito de descubrir información relevante que apoye la toma de decisiones empresariales mediante la búsqueda de hallazgos relacionados con los patrones, las tendencias y las relaciones de los activos digitales.
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  • Agotado
    Sistemas de Información
    En los sistemas de información es de suma importancia el proceso de comunicación de los activos de información, los cuales deben ser presentados de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar su lectura y análisis. Para este objetivo se deben considerar los tipos de datos y gráficos, utilizar recuentos y proporciones y aplicar las técnicas de mapeo de datos para una adecuada representación.
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  • Agotado
    Análisis de datos con Power BI 2

    Este curso provee a los estudiantes aspectos avanzados para la representación de la información y una experiencia práctica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se abarcan temas como la importación de datos de diversas fuentes, el uso de funciones complejas y DAX Avanzado.

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  • Análisis de datos con Power BI 1

    El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.

  • Agotado
    Sistemas de Información
    El análisis de datos con Power BI se refiere al proceso de utilizar la plataforma de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft para visualizar, analizar y compartir datos de manera efectiva. Power BI facilita la conexión a diversas fuentes de datos, como bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube y más, permitiendo a los usuarios combinar información de diferentes fuentes para obtener una visión integral de sus datos.
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  • Agotado
    Analítica de Datos con Excel
    El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos, de manera que apliquen técnicas de ciencia de datos en conjuntos de datos, seleccionen, preparen y evalúen datos e informen sobre los resultados de los modelos implementados.
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