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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. Pero igual de importante que el saber desarrollar aplicaciones móviles, es el desarrollar aplicaciones móviles que sean confiables y que cumplan con los elementos de calidad mínimos que se requiere en el mundo de hoy. Una aplicación móvil que afecta de forma negativa el rendimiento del teléfono, no va a ser utilizada por los usuarios, y va a generar malas calificaciones en las plataformas de descarga. En este curso, el estudiante aprenderá las técnicas y herramientas que se usan para probar aplicaciones móviles, sus ventas y desventajas. Aprenderá también a crear casos de prueba utilizando la plataforma de desarrollo y testing móviles. -
En este curso los estudiantes aprenden los conocimientos de automatización de pruebas, tomando de base la teoría de pruebas. El estudiante aprenderá sobre la instalación y configuración del ambiente y las herramientas de pruebas automatizadas utilizadas en la plataforma .Net y Luego aprenderá los conceptos principales detrás de las herramientas de automatización de pruebas y el soporte que ofrece Azure a dichas herramientas. -
En este curso los estudiantes aprenden los conocimientos para analizar problemas e implementar casos de prueba para aplicaciones de software, tomando de base la teoría de pruebas. El estudiante aprenderá sobre la instalación y configuración del ambiente. Luego aprenderá los conceptos principales detrás de los procesos automatizados de pruebas así como la implementación y ejecución de casos de pruebas, utilizando la herramienta Selenium, bajo el lenguaje de programación Java. -
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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos. -
Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema. -
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales. -
Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas. -
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El curso se enfoca en aplicar las herramientas de IA Generativa en contextos concretos de las empresas como el análisis de datos, el marketing, la publicidad, páginas web, reuniones efectivas, recursos humanos y procesos. -
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Los estudiantes adquirirán habilidades para gestionar la innovación y optimización del tiempo en negocios mediante herramientas de IA Generativa, promoviendo la creación de soluciones que optimicen procesos operativos y creativos.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python. El programa está dirigido a profesionales y personas con conocimientos previos de Python y está estructurado para ofrecer una comprensión robusta de las herramientas y las técnicas fundamentales en IA, con un enfoque práctico en la utilización de bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch.
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El proyecto integrador consolida y aplica los conocimientos adquiridos en inteligencia artificial, permitiendo a los estudiantes diseñar y ejecutar una solución IA completa a un problema real. -
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Este curso aborda los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y el Prompt Engineering, capacitando a los participantes para crear y optimizar prompts que guíen a los modelos de IA en la generación de contenidos innovadores y relevantes.
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En este curso práctico aprende a desarrrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades.
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