Inteligencia Artificial generativa aplicada
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En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs).
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Descripción del curso
En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs). El curso destacará cómo estos sistemas pueden generar contenido creativo y su aplicabilidad en diversos campos. Los estudiantes participarán en proyectos prácticos para ganar experiencia directa en la implementación y uso de estas tecnologías. No se requiere experiencia previa en IA, lo que hace de este un curso ideal tanto para principiantes como para aquellos que buscan expandir su conocimiento en el campo de la IA generativa.
Contenidos
– Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
– Modelos Generativos Adversarios (GANs)
– Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
– Aplicación práctica y proyectos de IA generativa
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas Inteligentes |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Intermedio |
Perfil de ingreso | – Conocimiento de programación en Python |
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