El curso “Aplicaciones Prácticas de IA en Funciones Empresariales” está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial puede integrarse y optimizar diversas funciones empresariales. Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de IA en áreas como finanzas, marketing, operaciones y recursos humanos, utilizando datos empresariales reales para generar información valiosa y apoyar la toma de decisiones.

El curso está alineado con el marco SFIA8, enfocándose en la competencia de Inteligencia Empresarial (BINT), nivel 3, donde los estudiantes desarrollarán habilidades para obtener y preparar datos, realizar análisis de inteligencia empresarial y crear informes que apoyen las necesidades de las partes interesadas. Los estudiantes también aprenderán a identificar oportunidades para mejorar los modelos de datos y su implementación.

Contenidos

Tema 1: Aplicaciones financieras y contables
-Uso de IA para la automatización de tareas contables.
-Detección de riesgos.
-Optimización de procesos mediante IA.

Tema 2: Automatización de Procesos y Operaciones
-Implementación de IA en la optimización de la cadena de suministro.
-Gestión de inventarios asistida por IA.
-Automatización de flujos de trabajo empresariales.

Tema 3: Marketing y Publicidad con IA
-Segmentación de audiencias y personalización de campañas.
-Predicción de tendencias con IA.
-Optimización de la eficiencia en campañas publicitarias.

Tema 4: Recursos Humanos y Selección Asistida
-Automatización de procesos de selección de personal con IA.
-Análisis de perfiles de candidatos mediante IA.
-Mejora de la retención de empleados a través del uso de IA.

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.