Arquitectura de Big Data 1
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Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data, además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.
Las principales temáticas por abordar son los fundamentos de Big Data, conceptos e introducción al ecosistema Hadoop, ETL, ELT y el lenguaje SQL.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2, de manera que analizan e informan los hallazgos, y soluciona problemas simples mediante algoritmos implementados en los marcos y las herramientas de software estándar.
Contenidos
1. Fundamentos de Big Data.
2. Conceptos e introducción al Ecosistema de Hadoop.
3. Introducción a ETL y ELT, 4. Lenguaje SQL.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Miércoles 17 de junio de 2026 |
|---|---|
| Horario | Miércoles – 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
| Profesor | Giovanni Solano Porras |
| Área de formación | Sistemas de información. |
| Nivel de complejidad | Básico. |
| Modalidad | Virtual en vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Perfil de ingreso | 1. Conocimientos básicos en bases de datos. |
| Perfil de salida | Data Analyst, Data Engineer. |
| Requisitos deseables | SOFT-670 Python para el Análisis de Datos |
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