Python y Analítica de Datos Avanzado

SKU SINT-634

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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.

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Descripción del curso

El Curso Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. Python se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.


Contenidos

-Librerías PyTorch y TensorFlow
-Preparación de datos
-Ingeniería de predicción
-Aprendizaje supervisado, no-supervisado y de refuerzo


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Otros cursos de Python:

Python para el análisis de datos

Machine Learning con Python

Programación en Python avanzado

Fundamentos de Python

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Avanzado

Perfil de ingreso

-Conocimientos intermedios en programación en Python y analítica de datos.
-Si no cumple con el requisito, se le recomienda el curso: SOFT-670.