Data Protection and Privacy
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Develop methodological expertise in safeguarding personal data and ensuring privacy compliance within digital ecosystems, while navigating international regulatory frameworks and addressing emerging technological challenges.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
Data Protection refers to the techniques and methods used to safeguard information by ensuring security and defending against data threats. Data Privacy concerns the rights of users regarding the safe and confidential management of their personal information to prevent unauthorized access.Data Protection refers to the techniques and methods used to safeguard information by ensuring security and defending against data threats. Data Privacy concerns the rights of users regarding the safe and confidential management of their personal information to prevent unauthorized access.Data Protection refers to the techniques and methods used to safeguard information by ensuring security and defending against data threats. Data Privacy concerns the rights of users regarding the safe and confidential management of their personal information to prevent unauthorized access.Data Protection refers to the techniques and methods used to safeguard information by ensuring security and defending against data threats. Data Privacy concerns the rights of users regarding the safe and confidential management of their personal information to prevent unauthorized access.
Contenidos
1. Fundamentals and International Data Protection Regulations.
2. Data Protection in Costa Rica and the Workplace.
3. Data Protection in Social Media, Telecommunications, and Online Services.
4. New Challenges in Data Protection and Emerging Technologies.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | – |
|---|---|
| Horario | – |
| Profesor | – |
| Área de formación | – |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 45 horas. |
| Nivel de complejidad | -Básico |
| Perfil de ingreso | -Completion of the course SINF-905 Data Cleansing Fundamentals. |
| Perfil de salida | -Data Analyst, Data Privacy Assurance |
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