Deep Learning y Big Data con Python
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El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos.
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Descripción del curso
Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades. Prepárate para liderar en la era de la data y la IA.
Contenidos
– Fundamentos de Big Data.
– Introducción al Deep Learning.
– Análisis de datos con Python.
– Proyectos prácticos de Deep Learning y Big Data.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Información adicional
Fecha de Inicio | Lunes 31 de Marzo 2025. |
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Horario | Este curso se imparte dos veces por semana |
Profesor | Jorge Ortega Badilla. |
Área de formación | Sistemas inteligentes. |
Modalidad | Virtual en Vivo. |
Nivel de complejidad | Avanzado. |
Duración | 32 horas. |
Perfil de ingreso | – Conocimientos de programación con Python, conocimientos de Machine Learning e inteligencia artificial. |
Perfil de salida | – Ingeniero en Inteligencia Artificial y Machine Learning, Analista de datos. |
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