Estructuras de Datos Avanzados y Algoritmos en Python
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El curso Estructuras de Datos Avanzadas y Algoritmos en Python capacita a los estudiantes en la implementación y optimización de estructuras de datos complejas y algoritmos eficientes.
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Descripción del curso
El curso Estructuras de Datos Avanzadas y Algoritmos en Python capacita a los estudiantes en la implementación y optimización de estructuras de datos complejas y algoritmos eficientes. A través de Python, los participantes aprenderán a trabajar con listas enlazadas, árboles, grafos, y algoritmos avanzados de ordenación y búsqueda.
El enfoque en el análisis de complejidad y optimización de código permitirá desarrollar soluciones robustas y escalables, ideales para el desarrollo de software y áreas avanzadas como inteligencia artificial y análisis de datos.
Contenidos
1. Estructuras de datos avanzados.
2. Mapas y HashTables.
3. Algoritmos de ordenación y búsqueda.
4. Análisis de algoritmos y manejo de excepciones.
5. Métodos avanzados y colecciones especializadas.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Ingeniería del Software. |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas. |
Nivel de complejidad | Intermedio. |
Perfil de ingreso | – Conocimientos intermedios o avanzados de programación y lógica computacional. |
Perfil de salida | – Ingeniero de algoritmos, desarrollador de software especializado en optimización, analista de rendimiento de software, especialista en estructuras de datos y complejidad computacional, colaborador en proyectos de diseño y análisis de estructuras de datos. |
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