Inteligencia Artificial generativa aplicada

SKU SINT-605

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En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs).

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Descripción del curso

En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs). El curso destacará cómo estos sistemas pueden generar contenido creativo y su aplicabilidad en diversos campos. Los estudiantes participarán en proyectos prácticos para ganar experiencia directa en la implementación y uso de estas tecnologías. No se requiere experiencia previa en IA, lo que hace de este un curso ideal tanto para principiantes como para aquellos que buscan expandir su conocimiento en el campo de la IA generativa.


Contenidos

– Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
– Modelos Generativos Adversarios (GANs)
– Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
– Aplicación práctica y proyectos de IA generativa


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Intermedio

Perfil de ingreso

– Conocimiento de programación en Python
– Si no cuenta con los conocimientos se sugiere el curso: SOFT-645 Fundamentos de Python