Minería de Datos
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El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados.
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Descripción del curso
La minería de datos se define como el proceso de exploración y análisis de grandes conjuntos de datos para el descubrimiento de patrones ocultos, tendencias y relaciones que pueden ser útiles para la toma de decisiones organizacionales.
Las principales temáticas por abordar son la minería de datos, las herramientas matemáticas y estadísticas, el procesamiento de datos y el análisis y visualización de los datos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que aplica técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante técnicas de programación especializadas.
Contenidos
1. Introducción a minería de datos.
2. Herramientas matemáticas y estadísticas de minería de datos.
3. Procesamiento de datos.
4. Análisis y visualización.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Miércoles 14 de mayo de 2025 |
|---|---|
| Horario | Miércoles – 18:00 a 22:00 |
| Profesor | – |
| Área de formación | Sistemas Inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Intermedio. |
| Perfil de ingreso | – Bachillerato en Educación Media y edad de 18 años cumplidos en adelante. |
| Perfil de salida | Analista de datos, Científico de datos. |
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