La minería de datos se define como el proceso de exploración y análisis de grandes conjuntos de datos para el descubrimiento de patrones ocultos, tendencias y relaciones que pueden ser útiles para la toma de decisiones organizacionales.

Las principales temáticas por abordar son la minería de datos, las herramientas matemáticas y estadísticas, el procesamiento de datos y el análisis y visualización de los datos.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que aplica técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante técnicas de programación especializadas.

Contenidos

Tema 1. Introducción a minería de datos

-Definición de minería de datos
-Historia y evolución de la minería de datos
-Aplicaciones de la minería de datos
-Etapas del proceso de minería de datos

Tema 2. Herramientas matemáticas y estadísticas de minería de datos

-Conceptos estadísticos básicos para minería de datos
-Álgebra lineal y su aplicación en minería de datos
-Probabilidad y distribuciones relevantes
-Métodos de muestreo y remuestreo

Tema 3. Procesamiento de datos

-Adquisición y preprocesamiento de datos
-Limpieza y transformación de datos
-Reducción de dimensionalidad
-Selección de características

Tema 4. Análisis y visualización

-Técnicas de visualización de datos
-Análisis exploratorio de datos (EDA)
-Métricas y evaluación de modelos en minería de datos
-Interpretación de resultados

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.