Minería de Datos
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El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
La minería de datos se define como el proceso de exploración y análisis de grandes conjuntos de datos para el descubrimiento de patrones ocultos, tendencias y relaciones que pueden ser útiles para la toma de decisiones organizacionales.
Las principales temáticas por abordar son la minería de datos, las herramientas matemáticas y estadísticas, el procesamiento de datos y el análisis y visualización de los datos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que aplica técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante técnicas de programación especializadas.
Contenidos
1. Introducción a minería de datos.
2. Herramientas matemáticas y estadísticas de minería de datos.
3. Procesamiento de datos.
4. Análisis y visualización.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Profesor | – |
|---|---|
| Área de formación | Sistemas Inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Intermedio. |
| Perfil de ingreso | 1. Bachillerato en Educación Media y edad de 18 años cumplidos en adelante, |
| Perfil de salida | Analista de datos, Científico de datos. |
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