Proyecto integrador en Python

SKU SOFT-713

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El curso Proyecto integrador en Python está diseñado para integrar habilidades en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software, creando una aplicación práctica que demuestre el dominio de estas áreas.

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Descripción del curso

Los estudiantes trabajarán en el desarrollo de una aplicación completa, que integre aspectos de programación orientada a objetos, desarrollo web con Django, manejo de bases de datos, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software.

Este curso permitirá a los participantes demostrar sus habilidades en la construcción de una solución práctica, siguiendo un proceso estructurado que incluye la definición de requisitos, desarrollo del back-end y front-end, creación de una API REST, análisis de datos, implementación de modelos de machine learning y pruebas exhaustivas.

Además, los estudiantes deberán optimizar su código y documentar su proyecto, garantizando un entendimiento completo del ciclo de desarrollo de software.


Contenidos

1. Definición del proyecto y diseño.

2. Desarrollo de la lógica principal y back-end.

3. Desarrollo del front-end y API.

4. Implementación de ciencia de datos y machine learning.

5. Pruebas, optimización y documentación.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Ingeniería del Software.

Modalidad

Virtual en Vivo.

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Avanzado.

Perfil de ingreso

– El estudiante debe tener un conocimiento sólido en programación orientada a objetos, manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, desarrollo web básico con Django, fundamentos de ciencia de datos, y conceptos de machine learning. Además, es importante que el participante esté familiarizado con el uso de librerías como Pandas, Matplotlib, Scikit-learn y TensorFlow, así como con la implementación de pruebas unitarias y de integración usando herramientas como PyTest.

Perfil de salida

– Desarrollador de aplicaciones web en Python, analista de datos, desarrollador de API REST, ingeniero de machine learning junior, especialista en integración de bases de datos, tester de software con enfoque en automatización, colaborador en proyectos de ciencia de datos y desarrollo full stack.