Visión en computadoras con Python

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En este curso práctico aprende a desarrrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow.

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Descripción del curso

En este curso práctico aprende a desarrrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow.

Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora.


Contenidos

– Fundamentos de procesamiento de imágenes y video.
– Detección y reconocimiento de objetos.
– Seguimiento de objetos y análisis de movimiento.
– Aplicaciones de visión por computadora con proyectos reales.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas inteligentes.

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

24 horas.

Nivel de complejidad

Intermedio.

Perfil de ingreso

-SINT-345 Inteligencia Artificial con Python.