Cursos abiertos de Sistemas de Información
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada. -
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La arquitectura de big data es un conjunto de tecnologías, procesos y recursos que se utilizan para gestionar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de las bases de datos tradicionales. -
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. El curso busca llevar los conocimientos de big data a la implementación en la nube. El curso se enfoca en el uso de herramientas en la nube para el procesamiento de datos. -
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. El curso avanzado de motores de búsqueda permite profundizar es aspectos de rendimiento, que se deben considerar cuando las cantidad de datos empieza a crecer exponencialmente. Se abarcan aspectos como monitoreo y optimización del índice. Así como también se profundiza en temas de seguridad.
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El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este, lleva la implementación de motores de búsqueda a otro nivel, se profundizan en temas como: algoritmos de puntaje e indexado de documentos anidado. De igual forma se abarcan análisis de idiomas y conectores. Se introducen aspectos como inteligencia artificial y big data.
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Search Engine se está convirtiendo en una tendencia en el mercado empresarial al optimizar en diferentes aspectos la búsqueda de datos y el procesamiento de estos. El curso permite analizar con detalle la obtención de datos en ambientes de procesamiento masivo, por medio de motores de búsqueda que faciliten la toma de decisiones. Este introduce al estudiante en los conceptos básicos de los Search Engines y también lo guía en el proceso de implementación de un search engine en una forma práctica. Se abarcan temas como herramientas, funcionalidades, elaboración de consultas, sin dejar de lado la visualización de los datos que permita la toma de decisiones. La fuerte relación de un search engine con la analítica de datos es ampliamente abordada. -
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Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos. -
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El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en modelos de decisión. -
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El Big Data consiste en el conjunto de tecnologías y prácticas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos los cuales no pueden ser manejados con herramientas tradicionales.
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El curso se enfoca en el análisis de fuentes de datos grandes y complejas para descubrir tendencias, patrones, comportamientos para mejorar la toma de decisiones.
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. El cursos avanzado de tableau permite guiar al estudiante a obtener un nivel de entendimiento alto de la herramientas y del análisis de datos. Se profundiza en temas específicos de la herramienta como: Expresiones LOD, Datasets y creacion de conjuntos de datos y Mapeo Avanzado. Por otro lado permite que el estudiante pueda profundizar en aspecto del análisis de datos como: Dashboards, mejores prácticas de Infografía, así como hacer pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos.
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El análisis de datos con Tableau es el proceso de explorar, limpiar, transformar y visualizar datos para obtener información significativa y tomar decisiones más acertadas. Tableau es una plataforma de inteligencia de negocios que facilita este proceso a través de su interfaz intuitiva y sus herramientas de visualización. -
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El análisis de datos consiste en el proceso de recolección, transformación y visualización de los datos con el propósito de descubrir información relevante que apoye la toma de decisiones empresariales mediante la búsqueda de hallazgos relacionados con los patrones, las tendencias y las relaciones de los activos digitales.
