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Agotado
Hacer uso de los servicios que ofrecen las plataformas en la nube de forma efectiva, requiere de un conocimiento que permita plantear soluciones cuya arquitectura esté diseñada para sacar ventajas de cada plataforma. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos necesarios para poder hacer frente al exame AWS Certified Solutions Architect, y a la vez la forma de diseñar soluciones bajo la plataforma de AWS. -
Agotado
El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. En este curso el estudiante va a aprender cómo desarrollar aplicaciones móviles utilizando Flutter para el desarrollo de aplicaciones móviles. El curso inicia explicando los diferentes frameworks para desarrollo de aplicaciones móviles, sus ventajas y desventajas, para luego explicar e instalar el ambiente de desarrollo. Posteriormente se le explicará la arquitectura de Flutter y el uso de los componentes y la arquitectura de Flutter.
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Agotado
Spring Boot es una de las herramientas más usadas en el desarrollo en Java. Con Srping, se puede desarrollar aplicaciones usando el patrón MVC y herramientas de ORM. En este curso los estudiantes aprenden los conocimientos avanzados de SPRING BOOT, entre ellos seguridad, seguridad avanzada, AOP y testing.
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Agotado
El desarrollo seguro de software se ha convertido en una responsabilidad ética de todos los desarrolladores de software, que deben garantizar que los sistemas desarrollados sean seguros y protejan la privacidad de los usuarios. El curso de Software Security Fundamentals busca que los estudiantes comprendan los principios para el desarrollo de sistemas y aplicaciones de software contra vulnerabilidades, amenazas y ataques informáticos. El curso ha sido diseñado bajo el paradigma de competencias, por lo que los participantes podrán poner en práctica lo que van aprendiendo a lo largo del curso, y para cumplir con el nivel 2 del Marco de habilidades de las Tecnologías de información (SFIA 8), por lo que el estudiante podrá demostrar la comprensión práctica de los fundamentos de seguridad del software. -
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. En este curso el estudiante va a aprender cómo desarrollar aplicaciones móviles utilizando Kotlin para el desarrollo de aplicaciones móviles. El curso explica los fundamentos de Kotliz y la estructura de proyectos Android en Kotlin, luego la interfaz de usuario, la arquitectura y y el uso de servicios Rest, así como la programación en Kotlin.
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Agotado
El curso permite al estudiante comprender los principios de diseño que están involucrados con la creación de páginas web informativas. En el curso el estudiante implementará elementos de diseño web, mediante el uso de los elementos base de HTML y CSS.
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Nano curso. El curso permite al estudiante comprender los principios de diseño que están involucrados con la creación de páginas web y aprenderá sobre la importancia de los principios de accesibilidad en las páginas web. En el curso el estudiante implementará dichos elementos de diseño, mediante el uso de los elementos base de HTML y CSS, con el fin de que logren desarrollar páginas informativas que les permitan presentar contenidos de temas
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Nano Curso. En Azure, las máquinas virtuales son el principal recurso computacional. Este curso le enseñará cómo aprovisionar máquinas virtuales en Azure y en la línea de comandos. También aprenderá cómo crear imágenes personalizadas para sus aplicaciones y administrar discos virtuales. -
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Nano curso. En este curso, se le presentará el sistema operativo Linux. Aprenderá sobre el modelo de licencia y varias distribuciones de Linux. Revisaremos algunos servicios entregados en el sistema operativo Linux. Concluiremos este curso observando cómo buscar y analizar texto utilizando herramientas de línea de comandos en el sistema operativo.
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Nanocurso. Este curso introduce al estudiante en los fundamentos del pensamiento creativo para solucionar problemas cotidianos. Se comparten herramientas prácticas que le ayudarán a los participantes a resolver problemas finitos tanto en el estudio como en la cotidianidad. El curso no tiene evaluación formal u obligatoria. Se otorga un certificado de participación con la asistencia completa al curso y la participación activa en cada una de las sesiones. -
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Nanocurso. Este curso introduce al estudiante en los fundamentos del pensamiento creativo para solucionar problemas cotidianos. Se comparten herramientas prácticas que le ayudarán a los participantes a resolver problemas finitos tanto en el estudio como en la cotidianidad. El curso no tiene evaluación formal u obligatoria. Se otorga un certificado de participación con la asistencia completa al curso y la participación activa en cada una de las sesiones.
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Este módulo tiene como objetivo dar al participante los conocimientos básicos en diseño de interfaces o UI desing. El objetivo es partir de un diseño UX para permitirle la maquetación y creación de prototipos más elaborados que en el primer módulo, profundizando en el desarrollo del concepto utilizando herramientas básicas como Adobe XD y fundamentos en HTML, CSS y JavaScript. -
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La analítica de datos se define como el proceso de examinación, limpieza y modelamiento de conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil, el desarrollo de conclusiones y apoyar la toma de decisiones informadas en una organización. -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
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Linux es un sistema operativo de código abierto basado en el núcleo de Uni que se distingue por su arquitectura modular y su flexibilidad, lo que permite su adaptación y personalización para una amplia gama de usos, desde servidores de alta capacidad hasta dispositivos móviles y equipos de escritorio. -
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Este módulo se enfoca en temas avanzados de UX que incluyen experiencias de servicio, diseño persuasivo, principios de adopción de una solución, principios básicos de diseño UX para dispositivos tales como wearables, AR, VR. Todos los temas se enmarcan dentro de un proceso Lean UX que permite identificar las diferentes fases de la metodología ágil para la creación de una solución UX. -
Agotado
Este módulo cierra el programa partiendo de un diseño UX para llegar a la implementación completa de una solución a nivel de UI, con elementos básicos de Front End. El estudiante se familiarizará con herramientas tales como lnVision, Sketch, entre otros. -
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Permitir al estudiante tener el suficiente conocimiento para obtener y gestionar datos provenientes de distintas fuentes y donde dichos datos pueden ser estructurados o no estructurados (imágenes, sonidos, video, texto, etc.), y los cuales hayan sido recopilados por medio de gestores de base de datos, programas o APIs, sensores, etc. -
Agotado
Este curso tiene como objetivo analizar las principales herramientas de estadística descriptiva y estimación, además se busca mostrar la correcta utilización de gráficos y clasificación, mostrar las diferencias entre eventos probabilísticos y Determinístico y finalmente conocer los aspectos alrededor de los modelos estadísticos y de predicción. -
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El estudiante podrá aprender las bases de programación utilizando un lenguaje usado ampliamente como lo es Javascript. Al final del curso el estudiante será capaz de crear aplicaciones que corran desde su terminal utilizando NodeJS. -
Agotado
Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
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