Este curso de Inglés NEO Cuatrimestral permite avanzar por 11 niveles del MCER, mejorando expresión oral, auditiva, escrita y lectora. Requiere 5 horas semanales, encuentros con tutores y superación de pruebas cortas para un progreso intensivo.

Este curso está diseñado para capacitar a usuarios en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, permitiéndoles aplicarlas en proyectos personales y profesionales con herramientas gratuitas.




El curso enseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición.

Las principales temáticas por abordar en el curso son la introducción a Python, los tipos de datos y variables, las estructuras de datos y el almacenamiento.

El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados.

El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.

Este curso enseña a desarrollar soluciones de inteligencia artificial con Python, utilizando Pandas para el procesamiento de datos y TensorFlow y PyTorch para la construcción de modelos de machine learning y automatización inteligente.

El curso Inteligencia Artificial aplicada a los negocios y empresas está diseñado para capacitar a los participantes en la implementación de IA en funciones empresariales, con un enfoque en la automatización, personalización y la ética en su uso.

Este curso de permite desarrollar la capacidad de transformar la información en gráficos interactivos o estáticos para identificar patrones y tendencias, que junto con el análisis estadístico, facilitan la toma de decisiones informadas.

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Este curso prepara al estudiante en el proceso de recopilar, limpiar, transformar y visualizar datos utilizando la herramienta Power BI, para obtener información significativa que pueda respaldar la toma de decisiones en una organización.

Este curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial, se centra en la importancia y necesidad del dato para la toma de decisiones.

Este curso brinda los conocimientos esenciales para aplicar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con Python, facilitando la limpieza, transformación y visualización de datos para la toma de decisiones estratégicas en diversos contextos.


Domina el uso de Python para análisis de datos, aprendiendo a manejar DataFrames y aplicar técnicas de análisis descriptivo y métodos avanzados para obtener información valiosa de los datos.




