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El curso Metaverso para Principiantes permite comprender el impacto del uso del metaverso en la sociedad actual, sus ventajas y riesgos, así como el impacto en la forma en la que se hacen las cosas en el mundo digital. -
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La mesa de servicio se define como el conjunto de profesionales encargados de brindar soporte en la gestión de incidentes, la resolución de problemas y la continuidad de los recursos de tecnologías de información en una organización tanto a nivel técnico como de administración de usuarios. -
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Recomendar sobre el uso de tecnologías en el contexto de la toma de decisiones organizacionales, utilizando simulaciones y marcos de recomendación, de manera crítica y profesional. -
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El curso se enfoca en entender la aplicación práctica de todas las actividades de mejora de los servicios dentro de un ciclo continuo de cambio en procura del alineamiento constante con las necesidades siempre cambiantes de la empresa.
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Este curso permite comprender el impacto del uso del mercadeo digital en la sociedad actual, sus ventajas y riesgos, así como el impacto en la forma en la que se hacen las cosas en el mundo digital. -
Aprende a gestionar tu entorno de desarrollo con Python y Thonny. Configura VSCode y domina el control de versiones con Git y GitHub para facilitar la colaboración y el seguimiento de cambios en tus proyectos. -
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A medida que avancen, los participantes explorarán consultas avanzadas y operaciones CRUD, incluyendo el uso de JOIN, GROUP BY, y otras cláusulas complejas.
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El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales. -
El curso Machine Learning con Python Avanzado está diseñado para profundizar en técnicas avanzadas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, y redes neuronales. -
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Los estudiantes profundizarán en modelos de regresión, clasificación y técnicas de ensamblaje como bagging y boosting.
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Aprende Machine Learning utilizando la herramienta R. En este curso aprenderás diferentes técnicas de machine learning aplicada al análisis de datos, y conocerás cómo se trabaja el ML en la herramienta R.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
El curso Linux Essentials con examen de certificación está diseñado para introducir a los estudiantes al entorno Linux, su comunidad, el uso de comandos básicos, administración del sistema y principios de seguridad en archivos. -
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Este curso detalla las características más sobresalientes en los lenguajes utilizados actualmente en el análisis de datos. Se presenta para cada uno de ellos, sus particularidades, usos, y ejemplos prácticos. -
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Lean Six Sigma Yellow Belt es una certificación de nivel básico que brinda al profesional los principios y las herramientas de Lean Six Sigma, permitiéndole contribuir a la mejora continua de procesos en una organización y aumentar sus oportunidades profesionales.
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Lean Six Sigma Yellow Belt brinda al profesional los principios y las herramientas de la metodología Lean Six Sigma, permitiéndole contribuir a la mejora continua de procesos en una organización y aumentar sus oportunidades profesionales.
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Tiene como propósito enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida). -
Este curso abarca temáticas como procesos de calidad con six sigma, medición y estadística, pruebas de hipótesis y análisis, planes de mejora y mecanismos de control.
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El curso está diseñado para enseñar a los estudiantes cómo desplegar y administrar aplicaciones en un entorno Kubernetes, manejando configuraciones, almacenamiento, redes, y políticas de seguridad. -
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Las principales temáticas por abordar en este curso son clústeres, almacenamiento, ciclo de vida, escalado, seguridad y redes en el entorno de Kubernetes.
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