El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción.
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Este curso es una guía completa para aprender a trabajar con Kubernetes, desde la introducción a la herramienta hasta la implementación de políticas de seguridad y la configuración de certificados SSL/TLS. También se incluyen temas avanzados como el escalado automático, la implementación de CI/CD y la configuración de redes. El curso se divide en quince temas que cubren los conceptos básicos, el diseño del clúster, la instalación, el almacenamiento, el monitoreo, la seguridad, el ciclo de vida, el mantenimiento, y la implementación de aplicaciones y extensiones.
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La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning. -
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En el curso de Excel para Negocios, los estudiantes aplican conocimientos avanzados de una hoja de cálculo para ejecutar tareas de análisis de datos, clasificación y optimización de datos, y soporte automatizado en los procesos de toma de decisiones empresariales. -
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar y operar distintos servicios de TI en una infraestructura de contenedores.
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En este curso, los estudiantes aprenderán sobre los fundamentos del diseño de datos, así como la creación de bases de datos, usando el motor SQL Server para la elaboración de tablas y la realización de consultas que permitan extraer la información de la forma más eficiente, aprovechando al máximo las facilidades que este servidor ofrece. -
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de reconocer los conceptos básicos de computación en la nube, modelos de servicios y tipos de infraestructura. -
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En el curso de Product Owner el estudiante conocerá los principios básicos de metodologías ágiles de desarrollo de software, dirigidos a la certificación Product Owner Professional Certificate (SPOPC). Este se enfoca en aplicar de manera profesional el proceso de desarrollo Scrum desde el rol de Product Owner, comprendiendo los requerimientos, las etapas para la ejecución del sprint, teniendo en cuenta los roles y responsabilidades de las partes interesadas y realizando una planificación del lanzamiento del producto. De igual modo se centra en los distintos roles que propone el marco de trabajo de SCRUM, así como también los tipos de reuniones que deben hacerse bajo este marco de trabajo y los artefactos utilizados para el seguimiento y control de un proyecto. Este curso incluye la certificación de Producto Owner. -
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Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda instalar y configurar servicios de manejo de identidades cumpliendo con las normativas, arquitecturas empresariales y políticas de seguridad vigentes. -
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El Curso Data Storytellingenseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
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El curso Herramientas de META para potenciar tus ventas, está diseñado para ayudar a profesionales de marketing y emprendedores a aprovechar al máximo las potentes herramientas de META, principalmente Facebook, Instagram y WhatsApp. -
Nanocurso.La orientación a objetos (OOP) ha sido el paradigma de facto durante las últimas décadas en programación. OOP se basa fuertemente en la noción de estado mutable y, en la mayoría de los casos, en programación imperativa clásica en el nivel de control. Necesidades que requieren aumentar la escalabilidad de la aplicaciones actuales (por ejemplo, multi-threading o reactive programming) obligan principios y patrones distintos para equilibrar productividad, eficiencia y mantenibilidad. La programación funcional (FP) se ofrece como una excelente vía alterna que se alinea muy bien con ese requerimiento de equilibrio y que se puede acoplar con OOP de manera elegante, promoviendo un poderoso estilo declarativo de abstracción. La mayoría de los lenguajes OOP permiten en la actualidad una faceta en FP. En esta cápsula hacemos un estudio fundamentado y pragmático, del caso de Java y su progresiva evolución hacia una faceta en FP, buscando destacar y obtener beneficios en la forma de realizar la programación en situaciones comunes, para las cuales se darán ejemplos prácticos. La cápsula introduce la realización de FP en Java en una primera iteración de 8 horas. -
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python.
