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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos. -
El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada. -
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Este curso prepara al estudiante en los principios avanzados de la Operación de Servicios de las Tecnologías de Información y Comunicación (TI), para cimentar el desarrollo de buenas prácticas en gestión operativa de servicios de TIC, en cuanto a su entrega, medición y mejora ante los usuarios y el Negocio. -
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Este curso presenta las buenas prácticas de la Gestión y Negociación de Niveles de Servicios de las Tecnologías de Información y Comunicación (TI), a fin de preparar su puesta en marcha en las organizaciones en cuanto a la entrega, medición y mejora de los servicios de TIC a los usuarios, mediante la negociación de acuerdos internos, externos, con negocio y con TIC, entre otros.
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Recomendar sobre el uso de tecnologías en el contexto de la toma de decisiones organizacionales, utilizando simulaciones y marcos de recomendación, de manera crítica y profesional. -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en modelos de decisión. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida). -
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Este curso tiene como objetivo analizar las principales herramientas de estadística descriptiva y estimación, además se busca mostrar la correcta utilización de gráficos y clasificación, mostrar las diferencias entre eventos probabilísticos y Determinístico y finalmente conocer los aspectos alrededor de los modelos estadísticos y de predicción. -
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este profundiza ampliamente en las características mas complejas de la herramienta. Profundiza en DAX y en lenguaje M, asimismo abarca gráficos complejos y animaciones.
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Nano curso. El curso permite que los estudiantes comprendan los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de un proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales.
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Nano curso. El curso se enfoca en mostrar la importancia del Design Thinking y aprender cómo aplicar esta metodología en diferentes proyectos. Se aborda el Design Thinking como enfoque para el desarrollo de nuevos productos o servicios centrado en el ser humano, incorporando la resolución de problemas y comprendiendo las necesidades del usuario.
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Capacita para modelar un negocio, hallar oportunidades de innovación utilizando tecnologías digitales, establecer los objetivos de la transformación, formular la estrategia, definir la arquitectura empresarial, la cartera de proyectos, la hoja de ruta.
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Se enfoca en la gestión de un proceso de transformación digital basada en metodologías o marcos teóricos de implementación que sean idóneos para la naturaleza y tamaño de la organización.
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