Próximos Cursos
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La certificación CISSP es la credencial ideal para aquellas personas que poseen una probada y profunda competencia técnica y directiva, habilidades, experiencia y credibilidad para construir y mantener programas de seguridad que protejan a las organizaciones contra ataques cada vez más sofisticados.
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En este curso práctico aprende a desarrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow. Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades. Prepárate para liderar en la era de la data y la IA.
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El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la explicación de React Router, luego se hará un repaso de Ajax y TypeScript, para finalizar con Redux y patrones de diseño. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utiilzando los conceptos vistos en clase.
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El curso Herramientas revolucionarias de Inteligencia Artificial busca capacitar a usuarios generales en el apasionante mundo de la Inteligencia Artificial (IA). A lo largo del programa, los participantes se sumergirán en un recorrido innovador, donde aprenderán a utilizar diversas herramientas gratuitas de IA que han revolucionado la manera en que interactuamos con la tecnología.
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El análisis de datos con el lenguaje de programación Python permite el uso de las bibliotecas más representativas y funcionales para la implementación precisa de procesos estadísticos y matemáticos en la toma de decisiones. El curso se concentra en el aprendizaje de Python orientado al análisis de datos y una introducción al Machine Learning.
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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La utilización de herramientas de machine learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidades de análisis de los profesionales en computación. En el curso Python Machine Learning se utilizará la herramienta TensorFlow, Keras y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales.
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En este curso, los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones con la tecnología Microsoft ASP.NET MVC Core utilizando Visual Studio 2019 y tecnologías disponibles a través del .NET Core. La atención se centrará en los elementos que constituyen una aplicación Web de línea de negocio, considerando mejores prácticas de diseño y arquitectura para las aplicaciones Web. ASP.NET MVC se pondrá en el contexto de las tecnologías para el desarrollo Web permitiendo a los estudiantes determinar aquellos escenarios en donde esta tecnología ofrece todo su potencial.
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Paquete cuatrimestral
Con el paquete cuatrimestral te aseguras un ahorro y un estudio continúa con Higher English Academy con NEO+, una solución de aprendizaje que combina el autoestudio en línea con la tutoría individual para cumplir con los objetivos de lograr la fluidez en inglés.
El programa Higher English Academy con NEO+ se adapta a las necesidades de cada alumno. Los estudiantes comienzan identificando su nivel de habilidad actual tomando el examen de ubicación en línea. -
Paquete bimensual con auto renovación mensual y aviso el 25 de cada mes
Te presentamos Higher English Academy con NEO+, una solución de aprendizaje que combina el autoestudio en línea con la tutoría individual para cumplir con los objetivos de lograr la fluidez en inglés.
El programa Higher English Academy con NEO+ se adapta a las necesidades de cada alumno. Los estudiantes comienzan identificando su nivel de habilidad actual tomando el examen de ubicación en línea. -
Paquete mensual con auto renovación mensual y aviso el 25 de cada mes
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El programa Higher English Academy con NEO+ se adapta a las necesidades de cada alumno. Los estudiantes comienzan identificando su nivel de habilidad actual tomando el examen de ubicación en línea. -
El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master.
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En este curso los estudiantes adquieren las competencias esenciales para la resolución de problemas bien definidos de complejidad baja a media, por medio del lenguaje de programación Python, con el fin de diseñar y codificar las posibles soluciones. Se aprenderá también sobre la instalación y configuración del ambiente de desarrollo, la sintaxis del lenguaje, las estructuras de programación y la lectura y el almacenamiento básico de información.
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Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos.
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El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos.
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql.
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Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas.