Próximos Cursos
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La Integración Continua (CI) y el Despliegue Continuo (CD) son prácticas en el desarrollo de software que también se aplican en el contexto de la infraestructura de TI, especialmente en entornos de operaciones de sistemas (SysOps) y DevOps. -
En este curso práctico aprende a desarrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow. Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora. -
Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades. Prepárate para liderar en la era de la data y la IA.
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El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la explicación de React Router, luego se hará un repaso de Ajax y TypeScript, para finalizar con Redux y patrones de diseño. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utiilzando los conceptos vistos en clase. -
Las temáticas por abordar en este curso son conceptos de Bash Scripting, flujos de programas, programación de scripts, Automatización CI/CD y Automatización de Azure DevOps con Bash.
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Este curso capacita al estudiante a administrar procesos de un SOC y a colaborar con los equipos CIRT y CSIRT en momentos clave de seguridad, para brindar servicios de seguridad de alta calidad (Este curso incluye el examen de certificación) -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en modelos de decisión. -
El curso profundiza en aspectos estadísticos aplicados a la toma decisiones. Este se enfoca principalmente en análisis y modelos de regresión. Así como la forma de visualizar el análisis estadístico de los datos. -
En este curso, los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones con la tecnología Microsoft ASP.NET MVC Core utilizando Visual Studio 2019 y tecnologías disponibles a través del .NET Core. La atención se centrará en los elementos que constituyen una aplicación Web de línea de negocio, considerando mejores prácticas de diseño y arquitectura para las aplicaciones Web. ASP.NET MVC se pondrá en el contexto de las tecnologías para el desarrollo Web permitiendo a los estudiantes determinar aquellos escenarios en donde esta tecnología ofrece todo su potencial. -
En este curso los estudiantes adquieren los conocimientos esenciales para el diseño de una página web básica, usando HTML y los elementos básicos de CSS. En el curso se aprende sobre la historia de HTML y CSS y las diferencias en soporte de los navegadores. Aprenderá sobre conceptos básicos de diseño, como organizar una página HTML y cómo implementar el diseño usando los elementos de CSS. -
El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la comparación de los frameworks de desarrollo y React, sus ventajas y desventajas y la arquitectura bajo la cuál se desarrollan las aplicaciones utilizando REACT. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utilizando los conceptos vistos en clase.
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El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos. -
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos. -
Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales.
