Business Analytics 1
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Este curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial, se centra en la importancia y necesidad del dato para la toma de decisiones.
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Descripción del curso
El Business Analytics (Analítica de Negocios) se refiere al uso de datos, análisis estadístico y modelos predictivos para tomar decisiones empresariales informadas y mejorar el rendimiento de una organización. En esencia, implica convertir datos en información significativa para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas en el ámbito empresarial.
Las principales temáticas por abordar son fundamentos organizacionales, procesos de negocios, introducción a Analytics, técnicas de Analytics, herramientas de Business Analytics, introducción a la visualización de datos y sus mejores prácticas.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 1, por lo que podrá reconocer e introducirse a las prácticas que se desarrollan en la analítica de datos que facilitan las tomas de decisiones en ámbitos empresariales.
Contenidos
1. Fundamentos organizacionales.
2. Procesos involucrados.
3. Introducción a Analytics.
4. Técnicas de Analytics.
5. Tipos de Analytics.
6. Introducción a herramientas de Business Analytics.
7. Introducción a visualización de datos.
8. Mejores prácticas de visualización para cada tipo de business analytics.
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Jueves 26 de febrero de 2026 |
|---|---|
| Horario | Jueves – 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |
| Profesor | Sebastián Zúñiga |
| Área de formación | Sistemas de información. |
| Modalidad | Virtual en vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Básico. |
| Perfil de ingreso | Conocimientos básicos de programación. |
| Perfil de salida | Data Analytics (Analítica de Datos), Business Analytics (Analítica de Negocios). |
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