El análisis de datos para negocios es fundamental para el desarrollo empresarial actual, ya que permite la toma de decisiones, un mejor manejo y control de los datos generados por las mismas.

El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el cual aplican técnicas de ciencia de datos existentes a nuevos problemas y conjuntos de datos mediante herramientas de análisis y visualización especializadas; evalúan los resultados y el desempeño de los sistemas de modelos de ciencia de datos; e informan sobre los resultados en cumplimiento con los estándares acordados.

Contenidos

Tema 1. Importación de datos con Knime
Tema 2. Transformación de datos con Knime
Tema 3. Automatización de ETL con Knime
Tema 4. Visualizaciones avanzadas en Tableau
Tema 5. Cálculos avanzados en Tableau
Tema 6. Minería de datos con Knime

Metodología de Aprendizaje:

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.