Data Storytelling
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El Curso Data Storytellingense帽a al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposici贸n. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas b谩sicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
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Descripci贸n del curso
El Curso Data Storytelling ense帽a al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposici贸n. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas b谩sicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
Contenidos
- Introducci贸n
Qu茅 es el data storytelling
De an谩lisis de datos a la incidencia en toma de decisiones
El poder de las historias
Esquema b谩sico de Data Storytelling - La audiencia: los tomadores de decisiones
C贸mo incidir en los tomadores de decisiones
An谩lisis de la audiencia y los perfiles de tomadores de decisi贸n
Medios y formas de la comunicaci贸n de acuerdo a perfil del tomador de decisi贸n - Estructurando la historia basada en datosEl arco narrativo para data storytelling
Escogencia de los datos clave para apuntalar la historia
C贸mo escoger los gr谩ficos para visualizar los datos
Lineamientos de dise帽o visual
Uso de apoyos audiovisuales
Metodolog铆a de Aprendizaje
La educaci贸n actual suele limitar a estudiantes, forz谩ndoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la soluci贸n colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodolog铆a de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La t茅cnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento aut贸nomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploraci贸n, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusi贸n guiada por el profesorado. Para mantener la atenci贸n, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deber谩 dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Otros cursos de la escuela de Sistemas de Informaci贸n
An谩lisis de datos con Power BI 1
Recolecci贸n y preprocesamiento de datos (SQL Querying)
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un t铆tulo e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnolog铆a blockchain que permite una vista m谩s completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificaci贸n segura.
Informaci贸n adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
脕rea de formaci贸n | Sistemas de informaci贸n |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duraci贸n | 16 horas |
Nivel de complejidad | B谩sico |
Perfil de ingreso | Este curso no tiene prerrequisitos. |
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