Análisis de datos en ambientes Big Data
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Descripción del curso
Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el
ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, y la computación en la nube
aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Contenidos
- Fundamentos de Big Data: Ecosistemas Big Data
- Componentes de Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN
- ETLs usando Hadoop : Sqoop, Flume, Pig, etc.
- Computación en la nube
- Deep Learning
- Internet de las Cosas (IoT)
- Lenguaje SQL
- Bases de Datos Multidimensionales
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 40 horas |
Nivel de complejidad | – |
Perfil de ingreso | Haber aprobado el curso Gestión de datos para la toma de decisiones |
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