La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música o código. Por otro lado, el Prompt Engineering es la disciplina que se enfoca en diseñar y optimizar las instrucciones (prompts) que se utilizan para guiar a los modelos de IA Generativa.

Las principales temáticas por abordar son conceptos y funcionamiento básico de los modelos de IA Generativa, principios de Prompt Engineering, aplicaciones prácticas de IA Generativa y ética y limitaciones en IA Generativa.

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el área de Creación de Contenido (INCA), de manera que utilicen herramientas tecnológicas para la producción de contenido preciso y relevante según el objetivo o la audiencia de destino y apliquen técnicas para la edición y la mejora del contenido mediante los principios de prompt engineering. Este curso incluye el examen de certificación (Certiprof).

Contenidos

Tema 1. Introducción a la IA Generativa
-¿Qué es la IA Generativa?
-Diferencias entre IA Generativa y Aprendizaje Automático Tradicional
-Funcionamiento básico de los modelos de IA Generativa
-Tipos de datos utilizados en IA Generativa (imágenes, texto, audio, código)

Tema 2. Principios de Prompt Engineering
-¿Qué es el Prompt Engineering?
-Elementos clave de un buen prompt
-Técnicas para crear prompts efectivos (uso de ejemplos, reformulación, instrucciones claras)
-Errores comunes en el Prompt Engineering y cómo evitarlos

Tema 3. Aplicaciones prácticas de IA Generativa
-Creación de contenido multimedia (imágenes, videos, música)
-Generación de texto (artículos, guiones, poemas, código)
-Programación asistida con IA generativa
-IA Generativa en el desarrollo de productos (diseño, prototipado)
-Aplicaciones en ciencia e investigación (descubrimiento de fármacos, materiales)

Tema 4. Ética y limitaciones en IA Generativa
-Sesgos y discriminación en los modelos de IA Generativa
-Problemas de derechos de autor y propiedad intelectual
-Potencial de desinformación y generación de contenido falso
-Consideraciones éticas en el desarrollo y uso de la IA Generativa

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.