Perfil de clientes en redes sociales y Web Scraping en la Era Digital
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El curso Perfil de clientes en redes sociales y Web Scraping en la Era Digital enseña a buscar, analizar y segmentar datos en línea, usar Python para análisis preliminar, y aplicar técnicas de web scraping en la recolección de información.
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Descripción del curso
Web scraping (extracción de datos web) es una técnica utilizada para extraer información de sitios web de manera automatizada, que se puede transformar en formatos estructurados como tablas o bases de datos para su posterior análisis, lo que permite la construcción de perfiles detallados de clientes que incluyen información demográfica, comportamientos de compra, intereses y patrones de consumo.
Las principales temáticas por abordar en el curso son los fundamentos de búsqueda en Google y redes sociales, las estrategias de análisis y segmentación de datos, el uso de Python y las herramientas de web scraping.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA9, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 mediante la recolección, manipulación y análisis datos extraídos en línea de redes sociales, con el fin de generar perfiles detallados de clientes.
Contenidos
1. Fundamentos de búsqueda en Google y redes sociales.
2. Estrategias de análisis y segmentación de datos.
3. Introducción a Python y análisis preliminar.
4. Herramientas y técnicas de web scraping.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | Lunes 16 de junio de 2025 |
|---|---|
| Horario | Lunes – 18:00 a 22:00 |
| Profesor | Jorge Ortega Badilla |
| Área de formación | Sistemas Inteligentes. |
| Modalidad | Virtual en Vivo. |
| Duración | 16 horas. |
| Nivel de complejidad | Básico. |
| Perfil de ingreso | – Conocimientos básicos en informática y navegación por Internet, así como familiaridad con el uso de redes sociales. No se requiere experiencia previa en programación, pero se recomienda disposición para aprender conceptos básicos de análisis de datos. |
| Perfil de salida | – Analista de datos en redes sociales, especialista en marketing digital, desarrollador de perfiles de clientes, investigador de mercado, asistente en análisis competitivo, extractor de datos para informes comerciales, diseñador de estrategias de segmentación de audiencias |
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