Perfil de clientes en redes sociales y Web Scraping en la Era Digital

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Los participantes aprenderán a recolectar, procesar y analizar datos de diversas plataformas en línea para construir perfiles de clientes detallados y accionables. Además, se explorarán las implicaciones éticas y legales del uso de datos en línea

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Descripción del curso

En la era digital, comprender y analizar el comportamiento de los clientes en línea es esencial para cualquier profesional. Este curso ofrece una inmersión profunda en las técnicas y herramientas necesarias para perfilar clientes utilizando datos de redes sociales y web scraping.

Los participantes aprenderán a recolectar, procesar y analizar datos de diversas plataformas en línea para construir perfiles de clientes detallados y accionables. Además, se explorarán las implicaciones éticas y legales del uso de datos en línea


Contenidos

– Fundamentos de búsqueda en Google y redes sociales.
– Estrategias de búsqueda y análisis de información.
– Introducción al web scraping.
– Proyecto final: Aplicación de búsqueda y web scraping.


Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.


Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes.

Modalidad

Virtual en Vivo.

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Básico.

Perfil de ingreso

– Conocimientos básicos en informática y navegación por Internet, así como familiaridad con el uso de redes sociales. No se requiere experiencia previa en programación, pero se recomienda disposición para aprender conceptos básicos de análisis de datos.

Perfil de salida

– Analista de datos en redes sociales, especialista en marketing digital, desarrollador de perfiles de clientes, investigador de mercado, asistente en análisis competitivo, extractor de datos para informes comerciales, diseñador de estrategias de segmentación de audiencias