Visión en computadoras con Python

SKU SINT-647

$270.00

Este curso está diseñado para enseñar a los participantes cómo utilizar técnicas de visión por computadora para desarrollar aplicaciones que impliquen el análisis de imágenes y videos, con ejemplos prácticos.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

Descripción del curso

La visión en computadoras consiste en la interpretación y la comprensión de los ordenadores del contenido del mundo visual, como imágenes, videos y otras entradas gráficas para la extracción de información significativa que permita la toma de decisiones basadas en datos procesados.

Las principales temáticas por abordar son los fundamentos de procesamiento de imágenes y video, la detección y reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetos y análisis de movimiento y las aplicaciones de visión por computadora con proyectos reales

El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades para un mundo digital SFIA, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3, de manera que identifica problemas y recomienda mejoras a los sistemas de aprendizaje automático y los datos que ellos utilizan.


Contenidos

1. Fundamentos de procesamiento de imágenes y video.
2. Detección y reconocimiento de objetos.
3. Seguimiento de objetos y análisis de movimiento.
4. Aplicaciones de visión por computadora con proyectos reales.


Certificado e Insignia Digital

Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.

SINT-647-Vision-de-Computadoras-con-Python


Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Miércoles 21 de enero de 2026

Horario

Miércoles – 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

Profesor

Área de formación

Sistemas Inteligentes

Modalidad

Virtual en Vivo

Duración

24 horas

Nivel de complejidad

Avanzado

Perfil de ingreso

1. Conocimientos básicos de programación en Python (estructuras de datos, funciones, sintaxis general).
2. Familiaridad con el uso de Jupyter Notebook, Google Colab o algún entorno de desarrollo en Python.
3. Experiencia básica en el uso de librerías como NumPy, Matplotlib o Pandas (deseable, no obligatorio).
4. Comprensión básica de matemáticas aplicadas (álgebra lineal y estadística).
5. Conocimientos previos en aprendizaje automático o redes neuronales (deseable, no obligatorio).

Requisitos deseables

Se recomiendan los cursos:
-SINT-631 Machine Learning con Python.
-SINT-645 Inteligencia Artificial con Python.

Perfil de salida

-Especialista en Visión por Computadora.
-Desarrollador de Soluciones con Inteligencia Artificial.
-Científico de Datos con enfoque en procesamiento de imágenes y video.
-Ingeniero de Automatización y Monitoreo Inteligente.
-Consultor en Proyectos de Transformación Digital con IA.

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