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Este curso se centra específicamente en las aplicaciones de la IA generativa, con un enfoque particular en ChatGPT, para ofrecer soluciones empresariales disruptivas. Con un enfoque eminentemente práctico, los participantes aprenderán a implementar, adaptar y aprovechar al máximo estas herramientas en sus propios entornos de negocios. -
Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python. El programa está dirigido a profesionales y personas con conocimientos previos de Python y está estructurado para ofrecer una comprensión robusta de las herramientas y las técnicas fundamentales en IA, con un enfoque práctico en la utilización de bibliotecas como Pandas, TensorFlow y PyTorch.
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En este curso exploramos los fundamentos del funcionamiento de las plataformas de inteligencia artificial, entendemos sus aplicaciones, y estructuramos una metodología para identificar cuáles tareas podrían ser mejoradas con la IA, ayudando a tomadores y tomadoras de decisión en la gestión de sistemas de inteligencia artificial para agregar valor a la empresa. -
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En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs). -
Este curso permite a los estudiantes la exploración de la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial generativa incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs), las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), los AutoCodificadores y Transformers.
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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En este curso los estudiantes adquieren los conocimientos de las 5 escalas en las que se divide la inteligencia emocional y herramientas para gestionarlas. -
El inteligencia emocional para comunicación asertiva está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de desarrollo profesional, de manera que identifican las habilidades sociales e intrínsecas fundamentales para una buena comunicación y trabajo con las partes interesadas. -
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El curso Inteligencia emocional para el liderazgo, brinda a los participantes una sólida base en el desarrollo de habilidades emocionales clave para un liderazgo efectivo. -
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El desarrollo de aplicaciones usando la tecnología REST API, ha permitido la creación de aplicaciones mucho más portables y menos dependientes de las tecnologías, tanto de base de datos como de interfaces de usuario. No obstante, los REST API tienen sus desventajas, especialmente cuando las aplicaciones escalan, tanto a nivel de datos como a nivel de puntos de salida. GraphQL es un lenguaje de consultas que busca resolver estos problemas. En este curso, el estudiante aprenderá la arquitectura que está detrás de GraphQL, la razón y las situaciones idóneas de uso, así como la forma de implementarlo en aplicaciones como una alternativa a la tecnología REST. -
En este curso las principales temáticas por abordar son introducción a base de datos, modelado y diseño de bases de datos, creación de una base de datos, lenguaje de consulta estructurado (SQL) y datos no SQL. -
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La ciencia de datos se ha transformado en un área indispensable para la predicción, toma de decisiones y análisis del contexto de empresas y organizaciones. En este curso les damos un primer acercamiento a los fundamentos de la ciencia de datos, desde aspectos de programación, hasta el análisis y visualización, como su utilización en la toma de decisiones. -
Este curso brinda una introducción a la ciencia de datos, desarrollando las competencias fundamentales para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de información. Los estudiantes adquirirán conocimientos en fundamentos de la ciencia de datos, técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales para extraer insights valiosos, y aprendizaje automático. -
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Los microcontroladores son pequeñas computadoras que pueden ser utilizadas para controlar y medir el mundo que nos rodea. En este curso daremos los primeros pasos para entender cómo funcionan y cómo podemos programarlos para aplicaciones simples. Importante: Este curso incluye el Kit de Microcontroladores. -
La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
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