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Este curso está diseñado para introducir el marco de referencia COBIT 2019, brindando conocimientos esenciales sobre los principios y componentes del sistema de gobierno organizacional. -
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Este curso está diseñado para proporcionar las bases para configurar y utilizar Jenkins en la automatización de procesos de desarrollo de software, con énfasis en la integración continua, despliegue y optimización de pipelines CI/CD. -
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El Examen de Certificación Python Avanzado Pcap es un curso diseñado para la preparación y presentación de la certificación PCAP, abordando técnicas avanzadas y aplicadas en escenarios reales. -
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El curso Python Avanzado PCAP prepara para la certificación, profundizando en programación orientada a objetos, excepciones y técnicas avanzadas, combinando teoría y práctica.
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El curso Proyecto integrador en Python está diseñado para integrar habilidades en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning y pruebas de software, creando una aplicación práctica que demuestre el dominio de estas áreas.
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Este curso está diseñado para proporcionar un enfoque integral sobre la gestión de la innovación, con un enfoque en estrategias creativas y herramientas prácticas para fomentar la innovación en las organizaciones.
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Los participantes aprenderán desde la instalación y configuración de un proyecto en Django, hasta la creación de modelos y bases de datos, desarrollo de APIs REST y técnicas de web scraping.
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Los participantes explorarán técnicas como redes convolucionales (CNNs) para el procesamiento de imágenes, redes recurrentes y LSTM para análisis de secuencias, y métodos avanzados de regularización y optimización para mejorar el rendimiento de los modelos.
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Los estudiantes aprenderán sobre la estructura y funcionamiento de las redes neuronales, el uso de bibliotecas populares como TensorFlow y Keras para construir modelos multicapa, y las técnicas para entrenar y evaluar dichos modelos de manera eficiente.
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Los estudiantes profundizarán en modelos de regresión, clasificación y técnicas de ensamblaje como bagging y boosting.
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En este curso, se espera que los estudiantes adquieran habilidades prácticas en la manipulación, análisis y visualización de datos usando Python.
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A medida que avancen, los participantes explorarán consultas avanzadas y operaciones CRUD, incluyendo el uso de JOIN, GROUP BY, y otras cláusulas complejas.
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Además, el curso abordará el desarrollo guiado por pruebas (TDD) y el desarrollo guiado por comportamiento (BDD), permitiendo que las pruebas no solo validen funcionalidades, sino que también sirvan como documentación clara y comprensible.
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Los estudiantes aprenderán a utilizar generadores y funciones lambda para crear código más eficiente y a registrar y rastrear errores con las herramientas logging y traceback.
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Se espera que los estudiantes desarrollen habilidades para crear y gestionar clases y objetos, aplicar principios de herencia y polimorfismo, y trabajar con métodos avanzados como decoradores y métodos estáticos.
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El curso Estructuras de Datos Avanzadas y Algoritmos en Python capacita a los estudiantes en la implementación y optimización de estructuras de datos complejas y algoritmos eficientes.
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