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AgotadoTiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
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AgotadoPermitir al estudiante tener el suficiente conocimiento para obtener y gestionar datos provenientes de distintas fuentes y donde dichos datos pueden ser estructurados o no estructurados (imágenes, sonidos, video, texto, etc.), y los cuales hayan sido recopilados por medio de gestores de base de datos, programas o APIs, sensores, etc.
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AgotadoEste módulo se enfoca en temas avanzados de UX que incluyen experiencias de servicio, diseño persuasivo, principios de adopción de una solución, principios básicos de diseño UX para dispositivos tales como wearables, AR, VR. Todos los temas se enmarcan dentro de un proceso Lean UX que permite identificar las diferentes fases de la metodología ágil para la creación de una solución UX.
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AgotadoPython a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales.
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AgotadoNano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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AgotadoEste curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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AgotadoEl curso introduce al concepto de la inteligencia artificial y de cómo esta es utilizada en la industria del siglo XXI. Se exploran las diferentes áreas estratégicas de la organización tales como mercadeo, ventas, logística, contabilidad y recursos humanos, entre otros, y de cómo el aprendizaje automático, la autonomía de procesos y agentes inteligentes pueden ayudar a transformar los procesos internos, maximizar rendimientos y transformar la experiencia del cliente.
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AgotadoEste curso ofrece la historia completa del propietario de un sitio, de principio a fin, de forma atractiva y práctica,para garantizar que tengas la confianza necesaria para planificar y crear nuevos sitios o gestionar los existentes. Tiene objetivo es aprender a hacer que SharePoint sea relevante para tu equipo utilizando la funcionalidad de un sitio para ayudarte a compartir información y colaborar con los otros colaboradores.
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información.
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El curso se enfoca en gestionar con profesionalismo el rendimiento del proyecto por medio de herramientas de administración de proyectos y aplicando principios y métodos de la gestión ágil de proyectos para garantizar el éxito y calidad. Este no solo se enfoca en los principios y conceptos ágiles sino que también abarca temas de coaching, para convertirse en un experto en la transformación ágil. Este curso incluye la certificación de Agile coaching.
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AgotadoEste curso capacita al profesional informático forense para actuar acorde a la normativa y a las buenas prácticas de la industria cuando se presenta un incidente de seguridad para la correcta recuperación de datos y manejo de evidencia, identificar las causas y responsables del incidente y que la evidencia pueda ser utilizada en procesos contra terceros, en caso de delitos donde existan trazas digitales.