Business Analytics (Tableau)

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El curso Business Analytics (Tableau) enseña a usar datos estratégicamente para generar valor empresarial. Aprende visualización avanzada, toma de decisiones basada en datos y modelos predictivos, transformando la información en ventajas competitivas

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa. Dicho curso le da un énfasis importante a la visualización de los datos. El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Del mismo modo introduce al estudiante en conceptos estadísticos fundamentales para el desarrollo de modelos estadísticos y de predicción.

Contenidos

1. Fundamentos organizacionales.

2. Procesos involucrados.

3. Introducción a Analytics.

4. Técnicas de Analytics.

5. Tipos de Analytics.

6. Introducción a herramientas de Business Analytics.

7. Introducción a visualización de datos.

8. Mejores prácticas de visualización para cada tipo de business analytics

Metodología de Aprendizaje

La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.

La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.

Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.

Información adicional

Fecha de inicio

Área de formación

Sistemas de información

Modalidad

Virtual en vivo

Duración

16 horas

Nivel de complejidad

Básico

Perfil de ingreso

Este curso no tiene prerrequisitos.

Horario

Perfil de salida

Data Analytics, Business Analytics