Próximos Cursos
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes.
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Tiene como propósito enseñar a profesionales a dirigir, liderar o ser parte de un equipo de trabajo con la capacidad de analizar y resolver problemas de calidad. Además de coordinar el proceso de recolección de datos del proyecto, validar el sistema de medición y desarrollar la carta de proyecto y diagrama SIPOC (proveedor, entrada, proceso y salida).
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La Certificación Internacional en Pruebas de Software – Nivel de Fundamentos es el nivel básico del esquema de certificación profesional en pruebas de software más ampliamente reconocido mundialmente, este nivel recomienda algunas extensiones y especializaciones adicionales como lo son las pruebas en metodologías agiles y las pruebas de usabilidad entre otras.
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AgotadoEl certificado Linux Essentials sirve como una excelente introducción a la certificación Linux Professional que es más completa y avanzada. Este curso prepara a los estudiantes con habilidades aplicables a redes, desarrollo de software y administración de Linux alineándose con la certificación Linux Essentials de LPIC.
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La utilización de herramientas de machine learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidades de análisis de los profesionales en computación. En el curso Python Machine Learning se utilizará la herramienta TensorFlow, Keras y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales.
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado se enfoca en varios aspectos que van desde la utilización de modelos de regresión y predicción, hasta el aprendizaje profundo. El curso profundiza en la teoría , pero desarrolla los temas de manera práctica utilizando R y Python para elaborar ejercicios prácticos.
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Este curso está enfocado en la certificación DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC), los estudiantes obtendrán un conocimiento fundamental de DevOps desde las perspectivas de: cultura, procesos y personas. Este conocimiento les permitirá un mayor nivel de conciencia sobre los principios ágiles y contribuirá a un cambio en la mentalidad con respecto a los enfoques tradicionales.
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El uso del lenguaje de programación Python ha aumentado de forma considerable en los últimos año y, hoy en día, se considera uno de lo lenguajes de programación más populares del mundo. Si bien es muy usado entre programadores, el lenguaje Python también es usado por profesionales de diversas áreas, para la creación de scripts simples, que realicen funciones especificas. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos básicos de las estructuras y flujos de control en la programación, buenas prácticas de programación y desarrollo de script simples para resolver problemas de análisis de datos simples.