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Agotado
Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de reconocer los conceptos básicos de computación en la nube, modelos de servicios y tipos de infraestructura. -
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de reconocer los conceptos básicos de computación en la nube, modelos de servicios y tipos de infraestructura. -
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La industria ofrece hoy en día una gran cantidad de alternativas para el diseño de aplicaciones hospedadas en la nube. En el curso AWS benninger para arquitectos, el estudiante aprenderá a diseñar soluciones adecuadas según los servicios y las características que se necesitan, usando las buenas prácticas de la arquitectura bajo la plataforma AWS. -
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El uso de plataformas en la nube, como parte de la estrategia de software as a service es parte del día a día de las empresas que proveen servicios de software. El proceso de desarrollo, de dichos servicios involucra tener el conocimiento de cómo hacer uso de dichas plataformas. AWS se ha posicionado como uno de los líderes esta industria. En este curso, se cubrirán los principales temas que debe tener en cuenta el estudiante para poder hacer el AWS Certified Developer Associate Exam.
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Hacer uso de los servicios que ofrecen las plataformas en la nube de forma efectiva, requiere de un conocimiento que permita plantear soluciones cuya arquitectura esté diseñada para sacar ventajas de cada plataforma. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos necesarios para poder hacer frente al exame AWS Certified Solutions Architect, y a la vez la forma de diseñar soluciones bajo la plataforma de AWS.
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Este curso cubre los aspectos de administración de un centro de datos basado en aws ofreciendo el desarrollo de la experiencia en operaciones. -
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Este curso cubre los aspectos de administración de un centro de datos basado en AWS ofreciendo el desarrollo de la experiencia en operaciones. -
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Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a prepararse para el nivel junior en roles asociados con el análisis y visualización de datos. El curso proporciona ejercicios de laboratorio que enseñan a los estudiantes cómo analizar grandes conjuntos de datos, crear representaciones visuales de esos datos y publicar esas representaciones a los tableros.
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