Análisis de datos con Power BI 3

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El curso Análisis de datos con Power BI 3 está diseñado para analizar datos con Power BI, abarcando temas avanzados como DAX, lenguaje M, gráficos, y dashboards interactivos, alineado con el marco SFIA 8 en ciencia de datos.

Rutas de Aprendizaje relacionadas

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Descripción del curso

El análisis de datos consiste en el proceso de recolección, transformación y visualización de los datos con el propósito de descubrir información relevante que apoye la toma de decisiones empresariales mediante la búsqueda de hallazgos relacionados con los patrones, las tendencias y las relaciones de los activos digitales.
Las principales temáticas por abordar en este curso son la gestión de usuarios, el DAX avanzado, el lenguaje M, el diseño de gráficos, los dashboards interactivos y las extensiones adicionales de Power BI.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de habilidad 3 en el área de ciencia de datos (DATS), de manera que publican e informan sobre los resultados del modelo para satisfacer las necesidades del cliente y cumplir con los estándares acordados

Contenidos

1. Gestión de usuarios al publicar.

2. Programación en DAX.

3. Lenguaje M, diseño de gráficos y dashboards interactivos.

4. Extensiones visuales adicionales de Power BI.

Metodología XperiencEd™

Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow

Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.

Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.

Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional

Fecha de inicio

Horario

Área de formación

Sistemas de información.

Profesor

Modalidad

Virtual en vivo.

Duración

16 horas.

Nivel de complejidad

Básico.

Perfil de ingreso

– Este curso no posee requisitos previos.

Perfil de salida

– Data Analyst, Business Analyst, Data visualization.