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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de visualización de datos (VISL) por lo que se utiliza los fundamentos de la estadística y visualización para el desarrollo de reportes confiables y seguros.
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este provee una introducción y además una experiencia practica relacionada con la visualización de datos en Power BI. Se introduce a los estudiantes a los principios de diseño, para crear visualizaciones tanto de datos cualitativos como cuantitativos, los cuales facilitan la toma de decisiones.
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El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el mundo de la analítica de datos con un enfoque empresarial. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Asimismo abarca fundamentos de la organización, para que el estudiante sea capaz de aplicar la analítica de datos para generar valor dentro de la empresa.
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El Curso Data Storytellingenseña al estudiante como expresar de manera ingeniosa y convincente, el resumen de los datos analizados y las conclusiones respectivas, utilizando herramientas de exposición. En el Curso Data Storytelling el estudiante adquiere las herramientas básicas de data storytelling para comunicar de manera eficaz los hallazgos encontrados en los datos a tomadores de decisiones.
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Se enfoca en el proceso EDA (Exlore Data Analysis) Analiza la realización del recorrido para preparar el conjunto de datos, conocer y analizar el conjunto de datos, realizar transformaciones necesarias, como la identificación de algunos aspectos, como los valores extremos y las visualizaciones básicas para analizar el conjunto de datos.
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Este curso brinda una introducción a la ciencia de datos, desarrollando las competencias fundamentales para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de información. Los estudiantes adquirirán conocimientos en fundamentos de la ciencia de datos, técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales para extraer insights valiosos, y aprendizaje automático.
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El análisis de datos con el lenguaje de programación Python permite el uso de las bibliotecas más representativas y funcionales para la implementación precisa de procesos estadísticos y matemáticos en la toma de decisiones. El curso se concentra en el aprendizaje de Python orientado al análisis de datos y una introducción al Machine Learning.
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El contenido del curso abarca desde los fundamentos de la programación en P5.js hasta la aplicación práctica de estos conocimientos en el aula. Los participantes adquirirán habilidades para escribir código y para el desarrollo de proyectos que pueden ser implementados directamente en sus lecciones de ciencia y tecnología.
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El curso recomienda técnicas para el manejo adecuado de la información y el conocimiento en la toma de decisiones y en la valoración estratégica de los negocios, utilizando las tecnologías de la información, desde una posición profesional. Este tiene como objetivo poner en práctica los conocimientos de Business Analytics, pero enfocado en la nube. Se abarcan temas como análisis de datos en diferentes herramientas y comparación entre herramientas. Asimismo, enfatiza las condiciones específicas de la gestión en la nube fundamentada en la disponibilidad, fiabilidad, seguridad y escalabilidad de los servicios y datos.
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Este curso es una guía completa para aprender a trabajar con Kubernetes, desde la introducción a la herramienta hasta la implementación de políticas de seguridad y la configuración de certificados SSL/TLS. También se incluyen temas avanzados como el escalado automático, la implementación de CI/CD y la configuración de redes. El curso se divide en quince temas que cubren los conceptos básicos, el diseño del clúster, la instalación, el almacenamiento, el monitoreo, la seguridad, el ciclo de vida, el mantenimiento, y la implementación de aplicaciones y extensiones.
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La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
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Este curso le proporcionará a los participantes una comprensión profunda de los principios, prácticas y herramientas de COBIT 2019. A través de una combinación de presentaciones interactivas, ejercicios prácticos y estudios de casos, los estudiantes desarrollarán las habilidades necesarias para diseñar, implementar y evaluar sistemas de gobernanza de TI efectivos.
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AgotadoEn este curso el estudiante aprende los conceptos que están detrás del Value Stream Management, sus principios y la relación que tiene con DevOps y los procesos de desarrollo ágiles. Finalmente, el estudiante aprenderá cómo crear una estrategia para la implementación de los principios de VSM en la organización.
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El curso permite implementar de manera ingeniosa y dinámica el marco de trabajo Scrum, aplicando el pensamiento crítico y analítico y utilizando los principios y la documentación apropiada que haga posible una administración de proyecto ágil. Este permite comprender los conceptos básicos de agilidad en el desarrollo de proyecto, el marco teórico de SCRUM y su aplicabilidad en proyectos reales, desde el punto de vista del Scrum Master. Este curso incluye la certificación de Scrum Master.
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Este curso está enfocado en la certificación DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC), los estudiantes obtendrán un conocimiento fundamental de DevOps desde las perspectivas de: cultura, procesos y personas. Este conocimiento les permitirá un mayor nivel de conciencia sobre los principios ágiles y contribuirá a un cambio en la mentalidad con respecto a los enfoques tradicionales.
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Nano curso. Este curso es introductorio de ciberseguridad que cubre los conceptos fundamentales de la seguridad de información y defensa de redes. El estudiante aprenderá un enfoque holístico de los componentes clave de la seguridad de la información como identificación, autenticación y autorización, virtualización y computación en la nube, redes inalámbricas, dispositivos móviles y dispositivos IoT y seguridad de los datos.
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La investigación forense digital es el proceso de identificar, preservar, analizar y presentar evidencia digital de manera que sea legalmente admisible. Esta evidencia puede ser utilizada en investigaciones criminales, civiles o corporativas. Abarca un amplio rango de actividades, desde la recuperación de datos borrados hasta el análisis de patrones de comportamiento en línea. En este curso, los estudiantes podrán prepararse y presentar el examen para certificación de Fundamentos en Investigación Forense Digital de EC-Council.
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Este curso está diseñado para usuarios finales que buscan adquirir un conocimiento práctico y completo del módulo de Gestión de Capital Humano (HCM) en la plataforma S/4HANA. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a gestionar eficientemente los procesos clave de recursos humanos, incluyendo la administración de personal, la gestión de tiempos, el procesamiento de nómina y la administración de beneficios.