Este curso examina los fundamentos del juego y el proceso de aprendizaje desde una perspectiva teórica y conductual, sustentada en literatura y experiencia nacional e internacional.
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Por medio del autoestudio en línea y el acompañamiento del docente facilitador, el curso de Inglés - Smart Start le permite al estudiante lograr dominio y fluidez en el idioma inglés. -
Por medio del autoestudio en línea y el acompañamiento del docente facilitador, el curso de Inglés – Pro Expert le permite al estudiante lograr dominio y fluidez en el idioma inglés. Gracias al uso de la plataforma digital de última generación NEO.
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Las principales temáticas por abordar incluyen la introducción al desarrollo de videojuegos 2D, los fundamentos de programación para videojuegos, el diseño de personajes y escenarios en 2D, y la implementación y depuración de mecánicas de juego.
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Las principales temáticas por abordar son conceptos y diferencias entre realidad virtual y realidad aumentada, herramientas para la creación de realidad aumentada, diseño y desarrollo de experiencias e implementación y publicación de proyectos de realidad aumentada.
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Este curso permite a los estudiantes la exploración de la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial generativa incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs), las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), los AutoCodificadores y Transformers. -
En el curso los estudiantes utilizan la conceptualización de la computación de la nube de Google para ampliar sus conocimientos sobre los servicios alojados relacionados con la arquitectura empresarial y la demanda del mercado. -
Agotado
MongoDB consiste en una base de datos de documentos que ofrece una gran escalabilidad y flexibilidad, con un modelo de consultas e indexación avanzado que permite a los desarrolladores trabajar con datos de manera más ágil y escalable en comparación al lenguaje de consulta estructurado tradicional. -
Las principales temáticas por abordar en el curso son la introducción a Python, los tipos de datos y variables, las estructuras de datos y el almacenamiento.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes. -
En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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Las principales temáticas por abordar en este curso son la estadística, el análisis exploratorio de datos, el machine learning, el modelado predictivo, las cadenas de Markov, los procesos estocásticos y el modelado basado en agentes.
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Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python.
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Las temáticas por abordar en este curso son conceptos de Bash Scripting, flujos de programas, programación de scripts, Automatización CI/CD y Automatización de Azure DevOps con Bash. -
El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. -
Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema.
