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Los datos hoy en día permiten hacer análisis para determinar tanto el rendimiento de estrategias de mercado, como el identificar tendencias y posibles mercados. En este curso se aprenden metodologías de analítica aplicadas al mercadeo. -
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Los estudiantes adquirirán habilidades para gestionar la innovación y optimización del tiempo en negocios mediante herramientas de IA Generativa, promoviendo la creación de soluciones que optimicen procesos operativos y creativos.
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A través de estudios de casos, aprenderán a identificar oportunidades para aplicar la IA generativa en la mejora de productos y servicios, maximizando el impacto organizacional.
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El curso "Aplicaciones Prácticas de IA en Funciones Empresariales" está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial puede integrarse y optimizar diversas funciones empresariales.
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. En este curso el estudiante va a aprender cómo desarrollar aplicaciones web, que se puedan visualizar directamente en dispositivos móviles, sin utilizar el lenguaje nativo. El estudiante aprenderá las características de los frameworks para el desarrollo web para móviles, las ventajas y desventajas en comparación con el desarrollo en lenguaje nativo del dispositivo y, finalmente, aprenderá a desarrollar una aplicación móvil utilizando un framework de desarrollo de aplicaciones. -
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Nano Curso. En Azure, las máquinas virtuales son el principal recurso computacional. Este curso le enseñará cómo aprovisionar máquinas virtuales en Azure y en la línea de comandos. También aprenderá cómo crear imágenes personalizadas para sus aplicaciones y administrar discos virtuales. -
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Nano curso. Las placas de microcontroladores Arduino (y clones) se han transformado rápidamente en una gran herramienta de enseñanza de varias áreas de tecnología, ciencias y matemáticas. En este curso se le enseña a docentes a cómo desarrollar el potencial de los Arduinos para la enseñanza de diferentes temas y cómo preparar experimentos y crear proyectos con Arduinos para la enseñanza de contenidos relevantes. -
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Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. El curso busca llevar los conocimientos de big data a la implementación en la nube. El curso se enfoca en el uso de herramientas en la nube para el procesamiento de datos. -
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Profundiza en las arquitecturas de Big Data, así como en el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de configurar y gestionar el ecosistema hadoop. Asimismo se abarcan temas como Hive, HBase y otras herramientas dentro del ecosistema. -
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La arquitectura de big data es un conjunto de tecnologías, procesos y recursos que se utilizan para gestionar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos que superan las capacidades de las bases de datos tradicionales.
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El curso enfatiza el uso de estándares de modelaje de arquitectura y la documentación de vistas arquitectónicas, garantizando que los profesionales adquieran las habilidades para diseñar, documentar y mantener arquitecturas adaptadas a proyectos reales.
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A lo largo de las 8 sesiones, los participantes aprenderán a crear personajes, entornos y otros elementos visuales para videojuegos, utilizando herramientas de diseño digital como Photoshop, Illustrator o Aseprite. -
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Aprende a gestionar incidentes de seguridad de la información, desde la planificación y respuesta hasta la clasificación y uso de herramientas para su evaluación. -
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Aprende a gestionar incidentes de seguridad de la información, desde la planificación y respuesta hasta la clasificación y uso de herramientas para su evaluación.
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SAP es uno de los CRM y proveedores de herramientas administrativas para empresas más grandes del mundo. Conocer la arquitectura de las aplicaciones y las herramientas para la creación de procesos automatizados usando el proceso de desarrollo SAP, brindará al estudiante una competencia diferenciada en el mercado laboral. En el curso el estudiante aprenderá sobre el ambiente de desarrollo SAP y la herramienta y lenguaje de programación que permite tomar los procesos definidos en las herramientas SAP y realizar procesos y script de automatización de labores que mejoren el rendimiento y los procesos de la organización.
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Este curso proporciona a los programadores las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones utilizando .NET 8 y automatizar su despliegue en Azure AKS mediante Azure DevOps. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a crear aplicaciones escalables y seguras, implementar pipelines de CI/CD, y gestionar los despliegues en Kubernetes en un entorno cloud.
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El uso de plataformas en la nube, como parte de la estrategia de software as a service es parte del día a día de las empresas que proveen servicios de software. El proceso de desarrollo, de dichos servicios involucra tener el conocimiento de cómo hacer uso de dichas plataformas. AWS se ha posicionado como uno de los líderes esta industria. En este curso, se cubrirán los principales temas que debe tener en cuenta el estudiante para poder hacer el AWS Certified Developer Associate Exam.
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Hacer uso de los servicios que ofrecen las plataformas en la nube de forma efectiva, requiere de un conocimiento que permita plantear soluciones cuya arquitectura esté diseñada para sacar ventajas de cada plataforma. En este curso, el estudiante aprenderá los elementos necesarios para poder hacer frente al exame AWS Certified Solutions Architect, y a la vez la forma de diseñar soluciones bajo la plataforma de AWS.
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Las bases de datos NoSQL son un tipo de sistema de almacenamiento de datos que se diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales en varios aspectos clave: no se basa en el modelo de tablas y relaciones que utilizan las bases de datos relacionales, no requieren un esquema predefinido, lo que significa que la estructura de los datos puede cambiar con el tiempo y se pueden distribuir en varios servidores, lo que les permite escalar horizontalmente para manejar grandes volúmenes de datos y tráfico.
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Las principales temáticas por abordar incluyen una introducción a NoSQL, la arquitectura de las bases de datos NoSQL, y el uso práctico y teórico de MongoDB y Cassandra.
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Domina Bash Scripting para automatizar tareas en entornos de desarrollo y despliegue, aprendiendo a crear scripts eficientes y aplicar CI/CD en proyectos utilizando herramientas como Azure DevOps.
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Agotado
Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada. -
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Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
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