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ChatGPT puede transformar la forma en que aborda tareas cotidianas, desde la generación de informes de ciencia de datos hasta la automatización de tareas de programación y la toma de decisiones basadas en análisis de negocios. Con un enfoque en la aplicación práctica y el uso eficiente de ChatGPT, este curso es ideal para profesionales en una amplia variedad de industrias que buscan mejorar su productividad y eficiencia en el trabajo. -
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras. -
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Este curso cubre los aspectos fundamentales de la creación de infraestructura de TI en AWS. Este curso está diseñado para enseñar a los arquitectos de soluciones a optimizar el uso de la nube de AWS por medio de la comprensión de los servicios de AWS y de cómo encajan en una solución en la nube. -
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Este curso es una exploración de la informática en la nube. En este curso, el alumnado estudiará los servicios de informática en la nube, las aplicaciones y los casos de uso. Profundizará en las prácticas recomendadas de informática en la nube y aprenderá cómo la informática en la nube ayuda a los usuarios a desarrollar una infraestructura global para dar soporte a los casos de uso a escala, a la vez que desarrollará e inventará tecnologías innovadoras. -
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La certificación CISSP es la credencial ideal para aquellas personas que poseen una probada y profunda competencia técnica y directiva, habilidades, experiencia y credibilidad para construir y mantener programas de seguridad que protejan a las organizaciones contra ataques cada vez más sofisticados. El CISSP usa un completo y actualizado conjunto global de conocimientos que garantiza a los líderes de seguridad un profundo conocimiento y comprensión de las nuevas amenazas, tecnologías, regulaciones, normas y práctica. -
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En este curso los estudiantes explorarán cómo los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y BERT, están revolucionando la comprensión y generación del lenguaje natural. Descubriremos cómo estos modelos utilizan el aprendizaje profundo para analizar y generar texto, cómo se entrenan y afinan, y cómo se aplican en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural. -
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El curso Protección proactiva contra el fraude digital, ofrece a los participantes una comprensión profunda de las amenazas y riesgos asociados con el fraude en línea, así como las estrategias para prevenir y mitigar estos peligros. -
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El curso CCNA Cybersecurity Operations abarca los niveles 1 y 2 del Marco de Competencias de la SFIA (Skills Framework for the Information Age), lo que significa que los participantes adquirirán conocimientos básicos sólidos en ciberseguridad y comprenderán las responsabilidades que conlleva seguir políticas y procedimientos de ciberseguridad establecidos. -
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En el curso Implementación de ISO-27001 con examen de certificación, los estudiantes interpretarán los requisitos de la Norma ISO/IEC 27001 desde la perspectiva de un implementador. -
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El contenido del curso abarca desde los fundamentos de la programación en P5.js hasta la aplicación práctica de estos conocimientos en el aula. Los participantes adquirirán habilidades para escribir código y para el desarrollo de proyectos que pueden ser implementados directamente en sus lecciones de ciencia y tecnología. -
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Este curso abarca desde los fundamentos hasta los aspectos avanzados de la ciberseguridad. Los participantes comenzarán comprendiendo el paisaje de la ciberseguridad, la tríada de la CIA, y cómo manejar las amenazas y ataques comunes. -
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Por medio del autoestudio en línea y el acompañamiento del docente facilitador, el curso de Inglés - Smart Start le permite al estudiante lograr dominio y fluidez en el idioma inglés. -
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El curso de fundamentos de C# introduce al estudiante en el mundo de la programación, utilizando C#, un lenguaje versátil, orientado a objetos que no solo es utilizado para el desarrollo de aplicaciones de variada complejidad, sino que cuenta con una gran comunidad de desarrolladores. -
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El curso de diseño gráfico es una introducción a los fundamentos del diseño gráfico. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y técnicas básicas para crear diseños visuales efectivos y atractivos.
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Ruby es considerado uno de los lenguajes de programación más versátiles, principalmente debido a que combina las mejores características de los lenguajes dinámicos y los lenguajes fuertemente tipados, todo esto dentro del paradigma de la programación orientada a objetos.
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En este curso, los estudiantes identificarán los requisitos de la Norma ISO/IEC 27001, evaluarán su aplicabilidad a las organizaciones desde el punto de vista de encargados de seguridad y verificarán su cumplimiento desde la perspectiva de un auditor.
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Las temáticas por abordar en este curso son conceptos de Bash Scripting, flujos de programas, programación de scripts, Automatización CI/CD y Automatización de Azure DevOps con Bash.
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El desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks se ha popularizado en los últimos años. En este curso el estudiante aprenderá a desarrollar aplicaciones web usando el framework de desarrollo React. Iniciará con la explicación de React Router, luego se hará un repaso de Ajax y TypeScript, para finalizar con Redux y patrones de diseño. Finalmente, el estudiante elaborará una aplicación o proyecto, utiilzando los conceptos vistos en clase.
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Descubre el poder de Python en nuestro curso de Deep Learning y Big Data. Aprende a analizar grandes volúmenes de datos y construir modelos de inteligencia artificial con herramientas como TensorFlow y PySpark. Este curso es práctico, dirigido tanto a principiantes como a profesionales que deseen potenciar sus habilidades. Prepárate para liderar en la era de la data y la IA.
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En este curso práctico aprende a desarrollar visión por computadora con Python. Aprende a procesar y analizar imágenes y video para aplicaciones reales, desde reconocimiento facial hasta seguimiento de objetos, utilizando librerías como OpenCV y TensorFlow. Perfecto para todos los niveles, te equipamos para innovar con la última tecnología en IA visual. Inicia tu camino en visión por computadora ahora.
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La Integración Continua (CI) y el Despliegue Continuo (CD) son prácticas en el desarrollo de software que también se aplican en el contexto de la infraestructura de TI, especialmente en entornos de operaciones de sistemas (SysOps) y DevOps.
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La certificación CISSP es la credencial ideal para aquellas personas que poseen una probada y profunda competencia técnica y directiva, habilidades, experiencia y credibilidad para construir y mantener programas de seguridad que protejan a las organizaciones contra ataques cada vez más sofisticados.
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Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas. -
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Se espera que la persona que apruebe este curso, pueda implementar sistemas operativos para la puesta en marcha de infraestructura y servicios, con base en las especificaciones técnicas del fabricante , cumpliendo con los procedimientos establecidos en el área de trabajo e interactuando con los integrantes del equipo, para la solución de problemas. -
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Se espera que la persona que aprueba este curso sea capaz de implementar infraestructuras de virtualización que permitan la virtualización de redes, servidores y servicios en pleno cumplimiento de los estándares de fabricantes mediante el trabajo en equipo y garantizando el cumplimiento de los procedimientos laborales.
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El curso permite comprender en detalle la naturaleza y el potencial del procesamiento masivo de datos, considerando las características de volumen, velocidad y variedad y utilizando el pensamiento analítico y crítico. Este se centra en la importancia y necesidad del dato dentro de la toma de decisiones. Para seguidamente profundizar en los principales métodos para la adquisición y captura de datos, por ejemplo, el web scrapping, el acceso de datos por medio de APIs, etc. Posteriormente se verán las metodologías más usadas en la preparación de datos necesarias para las siguientes etapas en el análisis que se desea de los mismos, como las consultas de sql. -
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Introducción a las arquitecturas de Big Data, abarcando el ecosistema de Hadoop y su papel en el proceso de explotación de datos. Guía al estudiante en el uso de las herramientas de procesamiento masivo de datos en estudios de casos reales, utilizando un marco de trabajo y mostrando adaptabilidad. Este curso permitirá al estudiante conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de Big Data. Además, comprenderá como los sistemas distribuidos, aportan para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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El curso Business Analytics 2 los alumnos se adentran en temas avanzados de la analítica y visualización de datos a partir de fuentes diversas en escenarios donde la automatización y la agilidad son claves. Los estudiantes exploran a detalle los procesos esenciales de preparación de datos, mejores prácticas y consolidación de productos de analítica de datos. -
En este curso los estudiantes aprenden los conocimientos de automatización de pruebas, tomando de base la teoría de pruebas. El estudiante aprenderá sobre la instalación y configuración del ambiente y las herramientas de pruebas automatizadas utilizadas en la plataforma .Net y Luego aprenderá los conceptos principales detrás de las herramientas de automatización de pruebas y el soporte que ofrece Azure a dichas herramientas.
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El desarrollo de aplicaciones móviles es, hoy en día, una de las competencias más importantes de la industria del desarrollo de software. Pero igual de importante que el saber desarrollar aplicaciones móviles, es el desarrollar aplicaciones móviles que sean confiables y que cumplan con los elementos de calidad mínimos que se requiere en el mundo de hoy. Una aplicación móvil que afecta de forma negativa el rendimiento del teléfono, no va a ser utilizada por los usuarios, y va a generar malas calificaciones en las plataformas de descarga. En este curso, el estudiante aprenderá las técnicas y herramientas que se usan para probar aplicaciones móviles, sus ventas y desventajas. Aprenderá también a crear casos de prueba utilizando la plataforma de desarrollo y testing móviles. -
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Este curso capacita al profesional informático forense para actuar acorde a la normativa y a las buenas prácticas de la industria cuando se presenta un incidente de seguridad para la correcta recuperación de datos y manejo de evidencia, identificar las causas y responsables del incidente y que la evidencia pueda ser utilizada en procesos contra terceros, en caso de delitos donde existan trazas digitales. -
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El curso se enfoca en gestionar con profesionalismo el rendimiento del proyecto por medio de herramientas de administración de proyectos y aplicando principios y métodos de la gestión ágil de proyectos para garantizar el éxito y calidad. Este no solo se enfoca en los principios y conceptos ágiles sino que también abarca temas de coaching, para convertirse en un experto en la transformación ágil. Este curso incluye la certificación de Agile coaching.
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Este curso está enfocado en la certificación DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC), los estudiantes obtendrán un conocimiento fundamental de DevOps desde las perspectivas de: cultura, procesos y personas. Este conocimiento les permitirá un mayor nivel de conciencia sobre los principios ágiles y contribuirá a un cambio en la mentalidad con respecto a los enfoques tradicionales. -
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El curso Machine Learning con Python Avanzado se enfoca en varios aspectos que van desde la utilización de modelos de regresión y predicción, hasta el aprendizaje profundo. El curso profundiza en la teoría , pero desarrolla los temas de manera práctica utilizando R y Python para elaborar ejercicios prácticos. -
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información. -
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Este curso ofrece la historia completa del propietario de un sitio, de principio a fin, de forma atractiva y práctica,para garantizar que tengas la confianza necesaria para planificar y crear nuevos sitios o gestionar los existentes. Tiene objetivo es aprender a hacer que SharePoint sea relevante para tu equipo utilizando la funcionalidad de un sitio para ayudarte a compartir información y colaborar con los otros colaboradores. -
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El curso introduce al concepto de la inteligencia artificial y de cómo esta es utilizada en la industria del siglo XXI. Se exploran las diferentes áreas estratégicas de la organización tales como mercadeo, ventas, logística, contabilidad y recursos humanos, entre otros, y de cómo el aprendizaje automático, la autonomía de procesos y agentes inteligentes pueden ayudar a transformar los procesos internos, maximizar rendimientos y transformar la experiencia del cliente. -
En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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La analítica de datos es un campo dinámico que implica la aplicación de diversos modelos con el fin de identificar patrones y predecir comportamientos potenciales en un sistema utilizando datos existentes. Esta disciplina se enfoca en gran medida en la implementación de modelos matemáticos y estadísticos avanzados. En este curso, exploraremos una variedad de estos modelos para extraer información valiosa de los datos, empleando herramientas de programación avanzadas como Python y R, que son fundamentales en el análisis de datos moderno.
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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Este módulo se enfoca en temas avanzados de UX que incluyen experiencias de servicio, diseño persuasivo, principios de adopción de una solución, principios básicos de diseño UX para dispositivos tales como wearables, AR, VR. Todos los temas se enmarcan dentro de un proceso Lean UX que permite identificar las diferentes fases de la metodología ágil para la creación de una solución UX. -
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Permitir al estudiante tener el suficiente conocimiento para obtener y gestionar datos provenientes de distintas fuentes y donde dichos datos pueden ser estructurados o no estructurados (imágenes, sonidos, video, texto, etc.), y los cuales hayan sido recopilados por medio de gestores de base de datos, programas o APIs, sensores, etc. -
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El estudiante podrá aprender las bases de programación utilizando un lenguaje usado ampliamente como lo es Javascript. Al final del curso el estudiante será capaz de crear aplicaciones que corran desde su terminal utilizando NodeJS.
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