Introducción a la Ciencia de Datos
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Este curso está diseñado para introducir los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, proporcionando una base sólida para su análisis, interpretación y futura especialización.
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Descripción del curso
Este curso ofrece una introducción a los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, incluyendo la recopilación, análisis e interpretación de datos. Está diseñado para personas sin experiencia previa en el campo, proporcionando una base sólida para futuras especializaciones. Esta basado en el curricula de CISCO Introduction to Data Science.
Contenidos
1. Introducción a la Ciencia de Datos.
2. Recopilación y Almacenamiento de Datos.
3. Fundamentos de Estadística.
4. Análisis de Datos.
5. Visualización de Datos.
6. Introducción al Aprendizaje Automático.
7. Ética en la Ciencia de Datos.
8. Herramientas y Tecnologías en Ciencia de Datos.
9. Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información. |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 16 horas. |
Nivel de complejidad | Básico. |
Perfil de ingreso | No se requieren conocimientos previos ni certificaciones. |
Perfil de salida | – Al completar el curso, los participantes estarán preparados para roles iniciales en análisis de datos y podrán aplicar técnicas básicas de ciencia de datos en diversos entornos profesionales. |
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