La herramienta de programación R es una de las herramientas más sólidas en el análisis de datos y provee una plataforma de análisis poderosa al alcance tanto de científicos como de analistas de datos para industria y empresa. En este curso se introduce a la programación de R orientada a algoritmos de análisis de datos tanto estadísticos, como computacionales y de machine learning.
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El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco global de habilidades y competencias para un mundo digital SFIA8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 2 en el área de Ciencia de datos (DATS), de manera que bajo supervisión apliquen las técnicas iniciales de la minería de patrones en diversos conjuntos de datos mediante los métodos de programación especializados que permiten la selección de datos y la identificación de tendencias en las fuentes de información existentes. -
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El Taller de Fabricación de Robots los estudiantes se familiarizan con los conceptos clave de la robótica y proporcionarles una base sólida para continuar su aprendizaje en este campo. -
Este curso proporciona una introducción a los principios y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), utilizando el lenguaje de programación Python. -
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El curso de Taller de Robótica Industrial está diseñado para individuos con experiencia en computación y programación que desean incursionar en el emocionante campo de la robótica. -
La utilización de herramientas de machine learning se ha transformado en una habilidad fundamental para extender la capacidades de análisis de los profesionales en computación. En el curso Python Machine Learning se utilizará la herramienta TensorFlow, Keras y otras herramientas para aprender de machine learning de forma práctica, aplicado a datos reales. -
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Este curso se centra específicamente en las aplicaciones de la IA generativa, con un enfoque particular en ChatGPT, para ofrecer soluciones empresariales disruptivas. Con un enfoque eminentemente práctico, los participantes aprenderán a implementar, adaptar y aprovechar al máximo estas herramientas en sus propios entornos de negocios.
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El Taller de Fabricación Digital en Makerspace CENFOTEC ofrece una experiencia práctica y presencial única, donde podrás explorar la revolución de la manufactura moderna. Con el poder de la tecnología de diseño asistido por computadora, cortadoras láser de alta precisión e impresoras 3D, puedes dar vida a cualquier idea, desde simples adornos navideños hasta innovadores proyectos de emprendimiento. -
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En este curso intensivo los estudiantes explorarán la teoría y práctica de la IA generativa, incluyendo tecnologías como los Modelos Generativos Adversarios (GANs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs). -
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Python a través de librerías como PyTorch y TensorFllow, permite aplicar algoritmos avanzados de analítica de datos y Machine Learning. En el curso se trabaja de manera práctica con estas librerías para desarrollar procesos completos de análisis, interpretación y visualización de datos, desde el análisis de lenguajes naturales hasta la utilización de redes neuronales. -
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Nano curso. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las herramientas de análisis y desarrollo más importantes de la última década. En este curso se parte de la programación en Python para desarrollar redes neuronales desde las más simples, hasta las más avanzadas, utilizando TensorFlow de Google y usando el ambiente Google Colab.
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Este curso de RPA está diseñado para aprender todos de programación avanzada de Robotic Process Automation. En este curso se aprenden aspectos avanzados de RPA utilizando la herramienta UiPath.
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La analítica de datos es un campo dinámico que implica la aplicación de diversos modelos con el fin de identificar patrones y predecir comportamientos potenciales en un sistema utilizando datos existentes. Esta disciplina se enfoca en gran medida en la implementación de modelos matemáticos y estadísticos avanzados. En este curso, exploraremos una variedad de estos modelos para extraer información valiosa de los datos, empleando herramientas de programación avanzadas como Python y R, que son fundamentales en el análisis de datos moderno.
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En el curso Machine Learning I los estudiantes aprenderán los fundamentos y los principales métodos de Machine Learning para la aplicación de algoritmos y modelos que permitan la identificación de patrones y tendencias y el análisis de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones o la realización de predicciones.
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Aprenda a construir visualizaciones a partir de conjuntos grandes de datos, para análisis e interpretación de tendencias. En este curso se utiliza la herramienta Python, enseñando desde la manipulación básica de datos con estadística sencilla, hasta la construcción de visualizaciones que facilitan el análisis e integración de información. -
El curso Machine Learning con Python Avanzado se enfoca en varios aspectos que van desde la utilización de modelos de regresión y predicción, hasta el aprendizaje profundo. El curso profundiza en la teoría , pero desarrolla los temas de manera práctica utilizando R y Python para elaborar ejercicios prácticos.
