Análisis de datos con Tableau 1
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El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este comprende las diferentes áreas de conocimiento y competencias para el análisis de datos, asimismo introduce al estudiante en mundo del Big Data y Ciencia de Datos, con la capacidad de entender las necesidades de información de un negocio, aplicar técnicas y buenas prácticas para transformar los datos en información y apoye a las empresas a tomar decisiones basados en la evidencia.
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Descripción del curso
El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. Este comprende las diferentes áreas de conocimiento y competencias para el análisis de datos, asimismo introduce al estudiante en mundo del Big Data y Ciencia de Datos, con la capacidad de entender las necesidades de información de un negocio, aplicar técnicas y buenas prácticas para transformar los datos en información y apoye a las empresas a tomar decisiones basados en la evidencia.
Contenidos
- Introducción a Tableau Prep Builder
- Introducción a las bases de datos (relacionales y columnares)
- Tipos de fuentes de datos, mezcla o unión de datos
- Conexión a las fuentes de datos, clasificación, limpieza de datos
- Ejecución de flujos y generación de fuentes para el análisis.
- Tableau Desktop y fuentes de datos
- Consultas tabulares y correlación de datos
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Información adicional
Fecha de inicio | – |
---|---|
Área de formación | Sistemas de información |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Este curso no tiene prerrequisitos. |
Perfil de ingreso | Ninguno |
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