Análisis de datos con Tableau 2
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El curso se enfoca en cómo presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
El curso se enfoca en como presentar la información de forma comprensible, eficiente, eficaz y estética para facilitar la lectura y análisis de los datos, considerando los tipos de datos y gráficos, utilizando recuentos y proporciones y aplicando la técnica de mapeo de datos para una adecuada representación. El cursos avanzado de tableau permite guiar al estudiante a obtener un nivel de entendimiento alto de la herramientas y del análisis de datos. Se profundiza en temas específicos de la herramienta como: Expresiones LOD, Datasets y creacion de conjuntos de datos y Mapeo Avanzado. Por otro lado permite que el estudiante pueda profundizar en aspecto del análisis de datos como: Dashboards, mejores prácticas de Infografía, así como hacer pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos.
Contenidos
1. Datasets y creacion de conjuntos de datos,
2. Tableau Server,
3. Calculos avanzados,
4. Expresiones LOD,
5. Dashboards,
6. Mejores prácticas de Infrografía,
7. Hacer Pronósticos, líneas de tendencia y cálculos rápidos,
8. Parametros,
9. Mapeo geográfico de datos numéricos,
10. Mapeo Avanzado
Certificado e Insignia Digital
Al finalizar el curso el estudiante obtiene un título e Insignia digital, socializable en tiempo real basada en tecnología blockchain que permite una vista más completa tras el logro alcanzado por el estudiante al poderla vincular con evidencias del resultado del aprendizaje en su perfil profesional. Es una certificación segura.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Área de formación | Sistemas de información |
Modalidad | Virtual en vivo |
Duración | 16 horas |
Nivel de complejidad | Intermedio |
Perfil de ingreso | -Conocimientos básicos acerca de Tableau. |
Perfil de salida | Data Analyst, Business Analyst, Data visualization |
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