Big Data Professional Certificate con certificación
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El curso Big Data Professional Certifícate con certificación está diseñado para enseñar a resolver problemas usando Big Data y proveer soluciones útiles con grandes volúmenes de datos.
Rutas de Aprendizaje relacionadas
Descripción del curso
Tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
Contenidos
1. Big Data y sus Tecnologías.
2. Big Data – Una Definición.
3. Técnicas y Tecnologías.
4. Técnicas – Algoritmos Distribuidos.
5. Tecnologías – Sistemas BD.
6. Tecnologías – Sistemas de Organización.
7. Dark Data (Datos Oscuros)
Metodología de Aprendizaje:
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.
Información adicional
| Fecha de inicio | – |
|---|---|
| Horario | – |
| Profesor | – |
| Área de formación | – |
| Modalidad | Virtual en Vivo |
| Duración | 20 horas |
| Nivel de complejidad | Certificación |
| Perfil de ingreso | – Nociones en bases de datos y conocimientos básicos de programación. |
| Perfil de salida | Data Engineers, Data Analyst |
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