Descripción del curso
El proyecto integrador consiste en una estrategia metodológica que permite la solución de una problemática bajo un contexto real para lo cual se requiere la articulación de diferentes temáticas vistas anteriormente como SQL, Power BI, Tableau y Excel. En este curso los estudiantes consolidarán su capacidad para extraer, analizar y visualizar datos de manera cohesiva, integrando las herramientas y técnicas analíticas aprendidas.
Las principales temáticas por abordar son extracción y preparación de datos con SQL y Excel, análisis exploratorio y profundo con Excel, características propias de Power BI, integración de Excel con Power BI y desarrollo de modelos predictivos.
El curso está diseñado por competencias y alineado con el marco de habilidades SFIA 8, por lo que se propone que los estudiantes logren responder a un nivel de responsabilidad 3 en el área de Ciencia de Datos (DATS), de manera que apliquen técnicas existentes de ciencia de datos a nuevos problemas y conjuntos de datos utilizando técnicas especializadas, evaluando los resultados e identificando oportunidades de mejora.
Contenidos
1. Extracción y Preparación de Datos con SQL y Excel.
2. Análisis Exploratorio y Profundo con Excel.
3. Características propias de Power BI.
4. Integración de Excel con Power BI.
5. Desarrollo de Modelos Predictivos en Power BI.
6. Comunicación y Presentación de Resultados.
Metodología de Aprendizaje
La educación actual suele limitar a estudiantes, forzándoles a absorber contenidos en lugar de fomentar la solución colectiva de problemas. En CENFOTEC, buscamos modificar este enfoque mediante nuestra metodología de aprendizaje constructivista llamada 40-40-20.
La técnica 40-40-20 divide el tiempo de clase: 40% el profesor da un charla para inducir al pensamiento autónomo basado en conceptos clave; el siguiente 40% para resolver retos individuales o en grupo, que exigen exploración, donde el docente es un facilitador; y el 20% restante para una discusión guiada por el profesorado. Para mantener la atención, consideramos 1 hora lectiva como 50 minutos, especialmente en cursos de 3-4 horas.
Adicionalmente el estudiante deberá dedicar una cantidad de horas adicionales para completar retos extraclase que el profesor le asigne.
Metodología XperiencEd™
Nuestra metodología de aprendizaje, un pilar clave de Credentials as you Grow
Experiencia educativa con un enfoque 20% teoría, 60% práctica y 20% reflexión.
Integra estrategias de aprendizaje activas y experiencias prácticas para potenciar el desarrollo de habilidades técnicas y power skills.
Promueve un aprendizaje vivencial, donde la resolución de problemas en escenarios reales y la aplicación inmediata del conocimiento en entornos empresariales fortalecen la formación profesional.

Información adicional
Fecha de inicio | – |
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Horario | – |
Profesor | – |
Área de formación | Sistemas de información. |
Modalidad | Virtual en Vivo |
Duración | 32 horas. |
Nivel de complejidad | Avanzado. |
Perfil de ingreso | -Bachillerato en Educación Media y edad de 18 años cumplidos en adelante. |
Perfil de salida | Analista de datos, Analista de negocios, Visualización de datos |
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