Cursos abiertos de Sistemas Inteligentes
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El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos. -
El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos. -
El curso IA Generativa y Transformación Digital con examen de certificación proporciona formación en el uso de la IA generativa en la transformación digital, con la opción de obtener una certificación oficial al finalizar el examen.
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Se analizarán sus aplicaciones prácticas en distintos sectores, destacando cómo estas tecnologías pueden transformar procesos organizacionales y generar eficiencia operativa.
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Este curso ofrece una visión integral de la inteligencia artificial en los negocios. Aprende los conceptos básicos, sus tipos, aplicaciones prácticas y los beneficios y desafíos que presenta en el entorno empresarial.
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El curso Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering ofrece una formación integral sobre IA generativa y Prompt Engineering, culminando en una certificación oficial que valida los conocimientos adquiridos en este campo.
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Transforma tu empresa con nuestro curso sobre innovación empresarial. Aprende a identificar desafíos, generar soluciones, aplicar IA generativa y planificar proyectos innovadores para impulsar el éxito empresarial.
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Descubre cómo la IA generativa puede transformar funciones empresariales esenciales. Aprende a integrar tecnologías avanzadas en tus procesos, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas.
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El curso Inteligencia Artificial aplicada a los negocios y empresas está diseñado para capacitar a los participantes en la implementación de IA en funciones empresariales, con un enfoque en la automatización, personalización y la ética en su uso.
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El curso Inteligencia Artificial con Python está diseñado para enseñar a los participantes cómo desarrollar aplicaciones de IA utilizando Python, TensorFlow y PyTorch, con un enfoque en el procesamiento de datos y el aprendizaje automático.
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El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python. -
El curso Machine Learning con Python Avanzado está diseñado para profundizar en técnicas avanzadas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, y redes neuronales. -
El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados.
Todos los cursos de Sistemas Inteligentes
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El curso Deep Learning y Big Data con Python está diseñado para proporcionar los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de Deep Learning en grandes volúmenes de datos, con proyectos prácticos para reforzar los conceptos.
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El curso Introducción a R y Analítica de Datos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación en R y su uso para análisis de datos mediante proyectos prácticos.
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El curso IA Generativa y Transformación Digital con examen de certificación proporciona formación en el uso de la IA generativa en la transformación digital, con la opción de obtener una certificación oficial al finalizar el examen.
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Se analizarán sus aplicaciones prácticas en distintos sectores, destacando cómo estas tecnologías pueden transformar procesos organizacionales y generar eficiencia operativa.
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Este curso ofrece una visión integral de la inteligencia artificial en los negocios. Aprende los conceptos básicos, sus tipos, aplicaciones prácticas y los beneficios y desafíos que presenta en el entorno empresarial.
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El curso Fundamentos de IA Generativa y Prompt Engineering ofrece una formación integral sobre IA generativa y Prompt Engineering, culminando en una certificación oficial que valida los conocimientos adquiridos en este campo.
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Transforma tu empresa con nuestro curso sobre innovación empresarial. Aprende a identificar desafíos, generar soluciones, aplicar IA generativa y planificar proyectos innovadores para impulsar el éxito empresarial.
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Descubre cómo la IA generativa puede transformar funciones empresariales esenciales. Aprende a integrar tecnologías avanzadas en tus procesos, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas.
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El curso Inteligencia Artificial aplicada a los negocios y empresas está diseñado para capacitar a los participantes en la implementación de IA en funciones empresariales, con un enfoque en la automatización, personalización y la ética en su uso.
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El curso Inteligencia Artificial con Python está diseñado para enseñar a los participantes cómo desarrollar aplicaciones de IA utilizando Python, TensorFlow y PyTorch, con un enfoque en el procesamiento de datos y el aprendizaje automático.
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El curso Modelos matemáticos y estadísticos para Datos está diseñado para enseñar el uso de métodos estadísticos y matemáticos avanzados, incluyendo machine learning y simulaciones de procesos.
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El curso Machine Learning 1 está diseñado para introducir a los estudiantes en los fundamentos de Machine Learning, incluyendo técnicas de visualización, algoritmos de clustering, y redes neuronales.
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El curso Machine Learning con Python está diseñado para enseñar los fundamentos del aprendizaje automático, desde regresión hasta redes neuronales, usando Python.
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El curso Machine Learning con Python Avanzado está diseñado para profundizar en técnicas avanzadas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, y redes neuronales.
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El curso Minería de Datos está diseñado para enseñar técnicas y herramientas para la minería de datos, desde la adquisición hasta la visualización y análisis de resultados.
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Agotado
A lo largo de 4 semanas, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la programación en Python, tales como manejo de variables, operadores, estructuras de control de flujo, colecciones de datos, funciones y manejo de excepciones.
